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基于知识挖掘的企业管理集成系统研究
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基于知识挖掘的企业管理集成系统研究
论文目录
 
摘要第1-7页
ABSTRACT第7-17页
第1章 绪论第17-25页
　　· 研究背景第17-18页
　　　　· 知识经济背景下的知识转移第17页
　　　　· 知识转移、挖掘研究与应用存在的不足第17-18页
　　· 研究目的和意义第18-19页
　　· 本文的主要研究方法、内容及创新点第19-23页
　　　　· 研究思路第19-20页
　　　　· 研究方法第20-21页
　　　　· 主要研究内容第21-22页
　　　　· 创新点第22-23页
　　· 论文的组织结构第23-25页
第2章 知识挖掘与知识管理研究综述第25-41页
　　· 引言第25页
　　· 知识与知识管理第25-28页
　　　　· 知识第25-26页
　　　　· 知识管理第26-27页
　　　　· 知识管理的应用与发展第27-28页
　　· 知识发现第28-30页
　　　　· 知识发现的定义第28页
　　　　· 知识发现的功能第28-30页
　　　　· 知识发现的应用第30页
　　· 知识转移第30-40页
　　　　· 国内外知识转移研究现状第30-31页
　　　　· 知识转移的定义第31-32页
　　　　· 知识转移的研究领域第32-33页
　　　　· 知识转移的几种模型第33-39页
　　　　· 知识转移模型的比较第39-40页
　　· 本章小结第40-41页
第3章 基于广义规则推理的知识发现算法研究第41-55页
　　· 引言第41-42页
　　· 知识的表示方法第42-44页
　　　　· 属性的兼容性第42-43页
　　　　· 规则的表示第43-44页
　　　　· 背景知识的表示第44页
　　· 免疫进化规划算法及其收敛性第44-51页
　　　　· 免疫进化规划算法第44-47页
　　　　· 免疫进化规划算法的收敛性第47-48页
　　　　· 免疫疫苗与免疫算子的构造第48-50页
　　　　· 适应度函数第50-51页
　　· 基于EAI数据挖掘方法的仿真研究第51-53页
　　　　· 数据处理第51-52页
　　　　· 结果分析第52-53页
　　· 本章小结第53-55页
第4章 基于关联规则的客户知识管理与挖掘模型研究第55-73页
　　· 引言第55-56页
　　· 关联分析第56-57页
　　　　· 关联规则的含义及作用第56页
　　　　· 关联规则的优缺点第56-57页
　　· 关联规则方法在客户知识管理中的应用第57-63页
　　　　· 数据挖掘与客户关系管理的关系第57-58页
　　　　· 数据挖掘在客户关系管理中的应用第58-60页
　　　　· 用关联规则挖掘知识第60-63页
　　· 关联规则挖掘过程模型第63-72页
　　　　· 定义问题第63-64页
　　　　· 建立数据挖掘库第64页
　　　　· 分析数据第64页
　　　　· 准备数据第64-65页
　　　　· 数据筛选第65页
　　　　· 公式选择第65-66页
　　　　· 规则生成第66-72页
　　· 本章小结第72-73页
第5章 基于ERP和KMS的知识转移模型研究第73-94页
　　· 引言第73-74页
　　· 基于霍尔三维结构的ERP与KMS比较分析第74-78页
　　　　· ERP概念层次和逻辑层次第74-75页
　　　　· KMS的概念层次和逻辑层次第75-76页
　　　　· 基于ERP的KMS逻辑模型第76-78页
　　· 基于ERP的KMS逻辑模型与知识管理系统实现第78-81页
　　　　· 知识链与知识管理系统第78页
　　　　· 基于ERP的KMS第78-79页
　　　　· ERP管理思想与知识流第79-80页
　　　　· ERP系统与知识管理系统第80-81页
　　· 基于ERP和KMS的知识管理系统的动力学分析第81-89页
　　　　· 系统动力学基本原理第81-83页
　　　　· 基于ERP和KMS的知识管理系统动力学分析的内容与步骤第83-85页
　　　　· 基于ERP和KMS的知识管理要素因果关系和流程图第85-89页
　　· 基于ERP和KMS的知识管理系统的职能与内容第89-92页
　　　　· 职能第89-90页
　　　　· 任务第90页
　　　　· 内容第90-92页
　　· 本章小结第92-94页
第6章 基于知识挖掘的供应链风险决策优化模型研究第94-116页
　　· 国内外研究现状及分析第94-95页
　　· 供应链风险与知识管理第95-100页
　　　　· 风险与供应链风险第95-97页
　　　　· 供应链的风险要素与风险管理第97-99页
　　　　· 知识挖掘在供应链风险管理的作用与任务第99-100页
　　· 基于知识挖掘的供应链风险决策模型研究第100-109页
　　　　· 风险决策第100-102页
　　　　· 基于知识挖掘的供应链风险控制与决策的要求第102-103页
　　　　· 基于知识挖掘的供应链风险决策模型研究第103-109页
　　· 基于知识挖掘的供应链风险管理决策实例分析第109-114页
　　　　· 目标集、风险因素集、备选方案集的建立第109-110页
　　　　· 各目标下的相对优属度矩阵的建立第110-111页
　　　　· 合成相对优属度矩阵的建立第111-112页
　　　　· 供应链风险决策方案评判与选择第112-113页
　　　　· 供应链风险因素的灵敏度分析与知识挖掘第113-114页
　　· 本章小结第114-116页
第7章 基于知识挖掘的企业综合管理系统构架第116-131页
　　· 企业管理集成系统规划的可行性分析第116-118页
　　　　· 企业管理集成系统规划的必要性第116-117页
　　　　· 企业管理集成系统规划的可行性第117-118页
　　· 基于知识挖掘的企业管理集成系统规划的技术难点第118-126页
　　　　· 基于知识挖掘的SCM、CRM应用第118-122页
　　　　· 基于知识挖掘的SCM、CRM系统软件技术研究第122页
　　　　· 基于知识挖掘的SCM、CRM与ERP集成技术研究第122-123页
　　　　· 基于知识挖掘的SCM、CRM应用系统软件开发研究第123-126页
　　· 基于数据仓库技术的企业管理集成系统研究第126-129页
　　　　· 系统构建的设想第126-127页
　　　　· 系统架构第127-129页
　　　　· 系统流程第129页
　　· 本章小结第129-131页
第8章 总结与展望第131-133页
　　· 总结第131-132页
　　· 展望第132-133页
参考文献第133-144页
致谢第144-145页
附录第145-146页
　　附录A 攻读博士学位期间主持、参加的项目第145-146页
　　附录B 攻读博士学位期间发表的学术论文第146 页

本篇论文共146页，点击这进入下载页面。
 
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