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联合补充库存问题的模型及算法研究
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联合补充库存问题的模型及算法研究
论文目录
 
第1章 绪论第12-25 页
　　· 课题的研究背景第12-15 页
　　　　· 课题研究背景第12-14 页
　　　　· 问题的提出第14-15 页
　　· 课题研究意义第15-16 页
　　　　· 库存管理的作用第15-16 页
　　　　· 联合补充库存的意义第16 页
　　· 国内外研究现状第16-22 页
　　　　· 国内研究现状第16-17 页
　　　　· 国外研究现状第17-22 页
　　· 联合补充库存问题的难点第22-23 页
　　· 主要研究内容第23-25 页
第2章 库存管理系统分析第25-36 页
　　· 库存管理中的一些基本概念第25-27 页
　　· 库存的功能及分类第27-30 页
　　　　· 库存的功能第28-29 页
　　　　· 库存的分类第29-30 页
　　· 库存过程概述第30-31 页
　　· 库存控制原理和方法第31-35 页
　　　　· 传统的库存系统控制方法第32-34 页
　　　　· MRP库存管理第34 页
　　　　· JIT库存管理第34 页
　　　　· 供应链库存管理第34-35 页
　　· 小结第35-36 页
第3章 算法基础介绍第36-51 页
　　· 启发式算法第36-39 页
　　　　· 启发式算法的解决过程第36-37 页
　　　　· 启发式算法的特点第37-38 页
　　　　· 启发式算法的评价标准第38-39 页
　　· 模拟退火算法回顾第39-50 页
　　　　· 金属退火过程的势力学模型第39-41 页
　　　　· 模拟退火算法的数学模型第41-43 页
　　　　· 模拟退火算法的收敛性第43-44 页
　　　　· 模拟退火算法实现的技术问题第44-50 页
　　· 拉格朗日松弛算法第50 页
　　· 小结第50-51 页
第4章 确定型联合补充问题第51-86 页
　　· 确定型单品种补充库存问题第52-53 页
　　· 多种物品在确定性需求下的联合补充库存模型第53-54 页
　　· 确定型联合补充问题的分组战略第54-61 页
　　　　· 间接分组第55 页
　　　　· 直接分组第55-57 页
　　　　· 两种分组战略比较第57-59 页
　　　　· 两种分组战略仿真结果分析第59-61 页
　　· 确定型联合补充问题的已往算法第61-68 页
　　　　· 迭代式算法第61-63 页
　　　　· 非迭代式算法第63-64 页
　　　　· 现代优化算法第64-68 页
　　　　· 确定性JRP问题的算法比较第68 页
　　· 确定型联合补充库存问题的模拟退火算法第68-77 页
　　　　· 问题解空间第69-70 页
　　　　· 解的接受准则第70 页
　　　　· 冷却进度表的选取第70-72 页
　　　　· 模拟退火算法流程第72 页
　　　　· 确定性JRP问题的模拟退火算法的参数试验第72-77 页
　　· 模拟退火和拉格朗日松弛混合算法第77-79 页
　　　　· 问题解空间第78 页
　　　　· 解的接受准则第78 页
　　　　· 冷却进度表的选取第78-79 页
　　　　· 混合算法流程第79 页
　　· 算例第79-85 页
　　　　· 文献算例比较第80-82 页
　　　　· 其它算例比较第82-85 页
　　· 小结第85-86 页
第5章 随机型联合补充问题第86-107 页
　　· 单种物品的随机型存贮模型第86-88 页
　　　　· 定期订购策略第86-87 页
　　　　· (s，S)存贮策略第87-88 页
　　· 随机型JRP问题第88-89 页
　　· 随机型JRP问题的(S，c，s)模型及算法第89-95 页
　　　　· 基于(S，c，s)补充策略的单品种补充模型第89-92 页
　　　　· 补充策略(S，c，s)的成本计算第92-93 页
　　　　· 策略的改进方法第93-94 页
　　　　· 单品种(S，c，s)策略下的算法第94 页
　　　　· 多品种(S，c，s)补充问题的算法研究第94-95 页
　　· 随机型JRP问题的(Q，S)模型及算法第95-97 页
　　· 随机型JRP问题的定周期模型及算法第97-101 页
　　　　· 随机型(T，S)联合补充模型第98-99 页
　　　　· 随机型(T，S)联合补充策略的算法研究第99-101 页
　　· 算例第101-106 页
　　· 小结第106-107 页
结论第107-110 页
致谢第110-111 页
参考文献第111-119 页
攻读博士期间发表论文及科研成果第119 页

本篇论文共119页，点击这进入下载页面。
 
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