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基于词干特征的维吾尔语文本聚类研究与实现

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基于词干特征的维吾尔语文本聚类研究与实现
论文目录
 
摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
  · 研究背景及意义第7-8页
  · 国内外研究现状第8-10页
  · 本文的工作安排第10-11页
第二章 文本聚类概述第11-21页
  · 预处理第11-12页
  · 特征选择第12-18页
    · 特征选择第13-14页
    · 特征权值计算第14-15页
    · 文本表示模型第15-17页
    · 文档相似度的计算第17-18页
  · 聚类算法选择第18-20页
    · k-means算法第18页
    · DBSCAN方法第18页
    · 无监督的神经网络方法第18-19页
    · 后缀树聚类算法第19-20页
  · 本章小结第20-21页
第三章 改进的混合策略特征选择算法及实验分析第21-32页
  · 问题的提出第21-22页
  · 以词干为特征的混合策略特征选择算法第22-24页
  · 基于人工判断的聚类评价第24-25页
  · 实验结果第25-30页
  · 实验分析第30-31页
  · 本章小结第31-32页
第四章 维吾尔语文本聚类系统设计第32-40页
  · 维吾尔语文本聚类系统的介绍第32页
  · 预处理模块第32-37页
  · 特征提取模块第37-38页
  · 文本聚类模块第38-39页
  · 本章小结第39-40页
第五章 结论与展望第40-41页
  · 本文的结论第40页
  · 工作展望第40-41页
致谢第41-42页
参考文献第42-45页
在读期间发表论文第45页

本篇论文共45页,点击这进入下载页面
 
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