基于多次曝光的图像增强算法研究



基于多次曝光的图像增强算法研究

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基于多次曝光的图像增强算法研究

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-8页
第1章绪论	第8-15页
· 课题背景及研究的目的和意义	第8-9页
· 多次曝光图像增强及其相关理论的研究现状	第9-14页
· 图像的动态范围	第9页
· 人类视觉系统	第9-10页
· 高动态范围图像简介	第10页
· 高动态范围图像增强算法研究现状	第10-14页
· 本文安排	第14-15页
第2章图像增强理论的相关研究	第15-23页
· 空间域图像增强	第15-17页
· 对比度增强	第15页
· 线性变换	第15-16页
· 非线性变换	第16-17页
· 变换域图像增强	第17-21页
· 频率域图像增强	第17-19页
· 小波变换	第19-20页
· Retinex理论	第20-21页
· 多次曝光图像增强	第21-22页
· 本章小结	第22-23页
第3章基于多次曝光的图像增强方法	第23-39页
· 多次曝光图像的金字塔分解	第23-25页
· 基于相机响应曲线的像素块选取算法	第25-33页
· 相机响应曲线	第25-28页
· 图像块的选取	第28-33页
· 参数的优化	第33-35页
· 遗传算法的基本概念	第33-34页
· 遗传算法的原理	第34-35页
· 彩色图像处理	第35-37页
· 标准的RGB方法	第35-36页
· HIS模型	第36页
· 均值比例方法	第36-37页
· 本章小结	第37-39页
第4章图像增强实验结果的分析与评价	第39-52页
· 多次曝光图像增强实验设置及评价指标	第39-41页
· 基于信息量的评价	第39-40页
· 基于信噪比的评价	第40页
· 基于统计特性的评价	第40-41页
· 基于梯度值的评价	第41页
· 多次曝光图像增强实验及评价	第41-50页
· 本章小结	第50-52页
结论	第52-53页
参考文献	第53-58页
致谢	第58页

本篇论文共58页，点击这进入下载页面。

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