基于Agent和无标度网络的人工股市改进模型研究



基于Agent和无标度网络的人工股市改进模型研究

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基于Agent和无标度网络的人工股市改进模型研究

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第1章绪论	第9-18页
· 研究背景	第9-10页
· 研究目的及意义	第10-11页
· 国内外研究现状	第11-17页
· 国外研究现状	第11-15页
· 国内研究现状	第15-16页
· 国内外研究现状评述	第16-17页
· 本文的主要研究内容	第17-18页
第2章基于Agent和无标度网络的人工股市建模的理论基础	第18-37页
· 复杂性科学研究概述	第18-26页
· 经济系统、金融市场和股票市场的复杂性分析	第18-21页
· 复杂系统的基本特征	第21-23页
· 复杂性科学的研究方法	第23-26页
· 无标度网络理论简介	第26-33页
· 无标度网络研究的兴起	第26-28页
· 无标度网络理论的重要概念	第28-29页
· 无标度网络模型简介	第29-33页
· 基于Agent建模的研究方法	第33-36页
· Agent描述	第33-34页
· Agent的联系机制	第34页
· 基于Agent建模方法的过程和步骤	第34-35页
· 基于Agent建模方法的优越性	第35-36页
· 本章小结	第36-37页
第3章基于Agent和无标度网络的人工股市改进模型构建	第37-48页
· 改进模型的提出	第37-43页
· 改进模型的基本问题——投资者有限理性和异质性	第37-42页
· 改进模型的基本假设	第42-43页
· 改进模型的构建	第43-47页
· 股票基本价值的确定方法	第43-44页
· 网络拓扑结构的改进	第44-45页
· 决策函数的改进	第45-47页
· 模型的定价机制	第47页
· 本章小结	第47-48页
第4章人工股市改进模型仿真实验及应用价值分析	第48-62页
· 改进模型的仿真实验设计	第48页
· 改进模型的仿真实验结果分析	第48-59页
· 收益率过度波动特征分析	第49-51页
· 收益率尖峰厚尾特征分析	第51-54页
· 收益率分形特征分析	第54-57页
· 收益率波动聚集效应分析	第57-59页
· 改进模型的仿真实验结论	第59-60页
· 改进模型的应用价值分析	第60-61页
· 本章小结	第61-62页
结论	第62-64页
参考文献	第64-68页
致谢	第68页

本篇论文共68页，点击这进入下载页面。

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