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开架式水下机器人运动控制技术的研究

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开架式水下机器人运动控制技术的研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-18页
  · 引言第10页
  · 水下机器人的分类第10-11页
  · ROV的发展、国内外研究现状及应用前景第11-14页
    · ROV的发展及国内外研究现状第12-13页
    · ROV的应用前景第13-14页
  · 水下机器人运动控制技术综述第14-16页
  · 水下机器人运动控制技术综述第16-17页
    · 课题来源第16页
    · 论文的主要内容第16-17页
  · 水下机器人运动控制技术综述第17-18页
第2章 水下机器人平台其运动仿真第18-35页
  · 引言第18页
  · 水下综合探测机器人GDROV第18-21页
  · 坐标系的选取第21-25页
    · 固定坐标系和运动坐标系第21-22页
    · 水下机器人运动的表示第22-24页
    · 固定坐标系和运动坐标系的转换关系第24-25页
    · 平面运动假设第25页
  · 空间操纵运动方程第25-28页
  · 重力和浮力第28-29页
  · 推力器推力第29-32页
  · 流体水动力第32-33页
  · 环境干扰力第33-34页
  · 本章小结第34-35页
第3章 模糊控制器设计第35-42页
  · 水下机器人智能控制技术概述第35-36页
  · 模糊控制器设计第36-41页
    · 模糊控制器的结构第36-37页
    · 控制量的选择第37-38页
    · 精确量的模糊化第38-39页
    · 模糊控制规则的设计第39-40页
    · 输出信息的模糊判决第40-41页
  · 本章小结第41-42页
第4章 神经网络控制器设计第42-52页
  · 神经网络第42-46页
    · 人工神经元第42-43页
    · 多层前向神经网络第43-45页
    · 神经网络的学习算法第45-46页
  · 神经网络控制器设计第46-50页
  · 神经网络学习算法存在的一些问题和改进办法第50-51页
  · 本章小结第51-52页
第5章 模糊神经网络控制器设计第52-70页
  · 基于标准模型的模糊神经网络第52-60页
    · 模糊系统标准模型第52-54页
    · 模糊神经网络的结构第54-56页
    · 学习算法第56-60页
  · 模糊神经网络控制器设计第60-64页
    · 模糊神经网络的结构第61-63页
    · 模糊神经网络的学习方法第63-64页
  · 仿真试验第64-69页
  · 本章小结第69-70页
结论第70-73页
参考文献第73-75页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第75-76页
致谢第76-77页
附录第77-83页

本篇论文共83页,点击这进入下载页面
 
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