基于最大熵模型的中文命名实体识别方法研究



基于最大熵模型的中文命名实体识别方法研究

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基于最大熵模型的中文命名实体识别方法研究

论文目录
摘要	第1-6 页
Abstract	第6-10 页
第1章绪论	第10-23 页
· 课题背景与意义	第10-11 页
· 命名实体识别技术路线和研究现状	第11-18 页
· 基于规则的方法	第12 页
· 基于统计的方法	第12-16 页
· 中文命名实体识别方法	第16-18 页
· 命名实体识别评测标准	第18-19 页
· 中文命名实体识别难点和存在的问题	第19-21 页
· 本文研究内容	第21-23 页
第2章最大熵模型介绍	第23-34 页
· 最大熵模型形式化描述	第23-26 页
· 最大熵模型参数估计	第26-31 页
· GIS算法	第28-30 页
· IIS算法	第30-31 页
· 最大熵模型优点	第31-33 页
· 本章小结	第33-34 页
第3章外部知识库建立	第34-46 页
· 命名实体指示词库建立	第34-43 页
· 命名实体指示词识别	第35-38 页
· 命名实体指示词扩展	第38-43 页
· 其他知识库建立	第43-45 页
· 本章小结	第45-46 页
第4章系统实现	第46-68 页
· 命名实体标注集	第46 页
· 最大熵模型特征	第46-47 页
· 最大熵模型特征模板	第47-50 页
· 原子特征模板	第47 页
· 上下文组合特征模板	第47-48 页
· 标记特征模板	第48-49 页
· 外部语义知识特征模板	第49-50 页
· 最大熵模型特征生成	第50-51 页
· 最大熵模型特征选择	第51 页
· 系统结构	第51-53 页
· 实验及分析	第53-67 页
· 实验数据准备	第53-54 页
· 实验方案	第54 页
· 实验结果及分析	第54-67 页
· 本章小结	第67-68 页
结论	第68-70 页
参考文献	第70-74 页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果	第74-75 页
致谢	第75页

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