基于模糊聚类的图像分割算法研究



基于模糊聚类的图像分割算法研究

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基于模糊聚类的图像分割算法研究

论文目录
摘要	第1-6 页
ABSTRACT	第6-10 页
第1章绪论	第10-18 页
· 图像分割概述	第10-13 页
· 模糊聚类简介	第13-15 页
· 模糊聚类在图像分割中的应用	第15-16 页
· 论文结构安排	第16-18 页
第2章模糊理论与模糊聚类	第18-31 页
· 模糊理论简介	第18 页
· 模糊数学基础	第18-24 页
· 模糊集合理论	第18-22 页
· 模糊关系和模糊矩阵	第22-24 页
· 模糊C-均值聚类	第24-30 页
· 数据集的C划分	第24-25 页
· 模糊C-均值聚类目标函数	第25-29 页
· 模糊C-均值聚类算法	第29-30 页
· 本章小结	第30-31 页
第3章模糊聚类初始化方法	第31-41 页
· 山峰聚类初始化方法	第31-33 页
· 山峰聚类算法	第31-32 页
· 实验结果	第32-33 页
· 减法聚类初始化方法	第33-35 页
· 减法聚类算法	第33-34 页
· 实验结果	第34-35 页
· 利用图像边缘信息的初始化方法	第35-40 页
· 边缘检测	第36-37 页
· 边缘闭合	第37 页
· 区域标记	第37-38 页
· 实验结果	第38-40 页
· 本章小结	第40-41 页
第4章基于PSO和加权FCM的灰度图像分割	第41-53 页
· 粒子群优化算法(PSO)	第41-46 页
· 算法基本原理	第41-42 页
· 算法数学描述	第42-44 页
· 参数分析	第44-45 页
· 与其它进化计算的比较	第45-46 页
· PSO优化的加权FCM算法	第46-50 页
· 加权模糊C—均值算法(WFCM)	第46-47 页
· 直方图加权的FCM图像分割算法	第47-48 页
· PSO优化的WFCM算法	第48-50 页
· 实验结果与分析	第50-52 页
· 本章小结	第52-53 页
第5章基于多层减法聚类的FCM彩色图像分割	第53-66 页
· 彩色空间选取	第53-59 页
· RGB彩色空间	第53-54 页
· 由RGB空间线性变换得到的空间	第54-55 页
· 由RGB空间非线性变换得到的空间	第55-59 页
· 基于多层减法聚类的FCM算法	第59-63 页
· 多层减法聚类	第59-62 页
· 基于多层减法聚类的FCM算法	第62-63 页
· 实验结果与分析	第63-65 页
· 本章小结	第65-66 页
结论	第66-67 页
参考文献	第67-72 页
攻读硕士学位期间所发表的论文和取得的科研成果	第72-73 页
致谢	第73页

本篇论文共73页，点击这进入下载页面。

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