基于智能算法的蛋白质折叠研究



基于智能算法的蛋白质折叠研究

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基于智能算法的蛋白质折叠研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第1章绪论	第10-17页
· 蛋白质折叠研究的背景	第10-11页
· 国内外研究现状	第11-13页
· 蛋白质折叠研究的意义	第13-15页
· 论文的主要工作	第15页
· 论文的组织结构	第15-17页
第2章蛋白质及蛋白质折叠	第17-30页
· 蛋白质的基本组成单位	第17-20页
· 氨基酸化学性质的集合分类	第18-19页
· 氨基酸按亲疏水性分类	第19-20页
· 蛋白质的结构	第20-22页
· 稳定蛋白质分子构象的作用力	第22-23页
· 蛋白质的功能	第23-24页
· 蛋白质折叠	第24-27页
· 同源建模法	第24-25页
· 折叠识别法	第25-26页
· 从头预测法	第26-27页
· 蛋白质折叠原理	第27-29页
· 蛋白质折叠与蛋白质序列分析方法的区别	第28-29页
· 真实蛋白质结构	第29页
· 本章小结	第29-30页
第3章蛋白质折叠能量函数及模型	第30-39页
· 蛋白质折叠能量函数	第30-32页
· 经验势能函数	第30-31页
· 平均势能函数	第31-32页
· 简化能量函数	第32页
· 蛋白质折叠模型	第32-37页
· 全原子模型	第32-33页
· HP格点模型	第33-35页
· 非格点模型	第35-37页
· 蛋白质折叠的能量计算	第37页
· 本章小结	第37-39页
第4章智能算法研究	第39-48页
· 引言	第39页
· 遗传算法	第39-42页
· 遗传算法原理	第39-40页
· 遗传算法描述	第40-42页
· 蚁群算法	第42-44页
· 蚁群算法原理	第42-43页
· 蚁群算法描述	第43-44页
· 粒子群算法	第44-46页
· 粒子群算法原理	第44页
· 粒子群算法描述	第44-46页
· 实验分析	第46-47页
· 本章小结	第47-48页
第5章人工鱼群算法及折叠过程的模拟	第48-60页
· 引言	第48页
· 人工鱼群算法	第48-53页
· 人工鱼群算法原理	第49-50页
· 人工鱼群算法描述	第50-51页
· 人工鱼群算法实现	第51-53页
· 仿真实验	第53-56页
· 实验结果	第54-56页
· 实验分析	第56页
· 蛋白质折叠可视化研究	第56-59页
· 可视化原理	第57-58页
· 蛋白质折叠模拟	第58-59页
· 本章小结	第59-60页
结论	第60-61页
参考文献	第61-65页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果	第65-66页
致谢	第66页

本篇论文共66页，点击这进入下载页面。

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