基于信念传播算法的运动目标检测



基于信念传播算法的运动目标检测

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基于信念传播算法的运动目标检测

论文目录
摘要	第1-6 页
Abstract	第6-10 页
第1章绪论	第10-16 页
· 课题的研究意义	第10 页
· 运动目标检测的研究现状	第10-14 页
· 光流法	第11 页
· 背景差法	第11-12 页
· 帧差法	第12-14 页
· 本文的主要研究内容和论文结构	第14-16 页
· 本文主要研究内容	第14 页
· 论文结构	第14-16 页
第2章 MRF随机场理论	第16-23 页
· 马尔可夫随机场	第16-18 页
· Gibbs势能函数	第18-19 页
· 传统的MRF算法	第19-22 页
· 条件迭代模式算法	第19-20 页
· Gibbs采样算法	第20-21 页
· 模拟退火算法	第21-22 页
· 本章小结	第22-23 页
第3章基于EM算法的运动目标检测	第23-40 页
· 帧间差分法	第23-28 页
· 帧间差分法的基本原理	第23-25 页
· 二值化	第25-27 页
· 形态学处理与连通性分析	第27-28 页
· EM算法	第28-33 页
· 最大似然估计(MLE)	第28-29 页
· EM算法	第29-33 页
· 基于EM算法的运动目标检测	第33-36 页
· 实验结果	第36-39 页
· 本章小结	第39-40 页
第4章基于信念传播算法的数据平滑	第40-57 页
· 信念传播算法	第40-46 页
· 概率图模型	第40-41 页
· 图模型中的计算与信念传播算法	第41-43 页
· 无环马尔可夫网络中的信念传播算法	第43-46 页
· 基于信念传播的MRF分割模型	第46-53 页
· 引言	第46-47 页
· MRF图模型	第47-48 页
· 相容函数的定义	第48-50 页
· 消息传播方案	第50-51 页
· 信念传播算法的实验结果	第51-53 页
· 准确目标的分割	第53-54 页
· 运动目标检测结果	第54-55 页
· 本章小结	第55-57 页
结论	第57-58 页
参考文献	第58-63 页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果	第63-64 页
致谢	第64页

本篇论文共64页，点击这进入下载页面。

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