时间序列的重分形交叉相关分析及其预测方法—硕士毕业论文下载



时间序列的重分形交叉相关分析及其预测方法

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时间序列的重分形交叉相关分析及其预测方法

论文目录
致谢	第1-6页
中文摘要	第6-7页
ABSTRACT	第7-10页
1 引言	第10-14页
· 交叉分析方法研究	第10-12页
· 多重分形的几个重要概念	第12-13页
· 论文体系框架和主要内容	第13-14页
2 重分形交叉分析方法研究	第14-18页
· 多重分形统计矩交叉相关分析	第14-15页
· 多重分形去趋势交叉相关分析	第15-16页
· 多重分形去趋势滑动平均交叉相关分析	第16-18页
3 几类时间序列的重分形交叉相关性	第18-32页
· 二元ARFIMA过程	第18-22页
· 多重分形二项方法	第22-26页
· 金融时间序列	第26-28页
· 交通时间序列	第28-32页
4 时间序列的预测方法研究	第32-43页
· 双模式K近邻非参数回归	第32-38页
· K近邻非参数回归	第32-33页
· 模型的改进	第33-36页
· BKNN算法	第36-38页
· 数据说明	第38-39页
· 模型过程及预测效果比较	第39-43页
5 结论	第43-45页
参考文献	第45-49页
作者简历	第49-51页
学位论文数据集	第51页

本篇论文共51页，点击这进入下载页面。

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