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数据仓库及数据挖掘技术在部队食品采购系统中的应用
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数据仓库及数据挖掘技术在部队食品采购系统中的应用
论文目录
 
中文摘要第1-6 页
英文摘要第6-10 页
1 绪论第10-12 页
　　· 研究背景第10 页
　　· 数据挖掘的研究历史和现状第10-11 页
　　· 论文主要研究内容第11-12 页
2 数据仓库和数据挖掘概论第12-31 页
　　· 数据仓库概述第12-15 页
　　　　· 数据仓库的特点第12-14 页
　　　　· 数据仓库的设计方法第14-15 页
　　· 数据挖掘简介第15-24 页
　　　　· 数据挖掘的功能第15-16 页
　　　　· 数据挖掘常用技术第16-22 页
　　　　· 数据挖掘的流程第22-24 页
　　· OLAP 的应用第24-28 页
　　　　· 什么是OLAP第24 页
　　　　· OLAP 的发展背景第24-26 页
　　　　· OLAP 相关基本概念第26 页
　　　　· OLAP 的特性第26-27 页
　　　　· OLAP 多维数据结构第27 页
　　　　· OLAP 多维数据分析第27 页
　　　　· OLAP 分类第27-28 页
　　· 数据仓库和数据挖掘第28-29 页
　　· 本章小结第29-31 页
3 部队食品采购数据仓库研究及实现第31-39 页
　　· 部队管理的现状和存在的问题第31-32 页
　　　　· 部队管理的现状第31 页
　　　　· 食品采购存在的问题第31-32 页
　　　　· 解决方法第32 页
　　· Microsoft Analysis Services第32-38 页
　　　　· Microsoft Analysis Services 的新特性第33 页
　　　　· Microsoft Analysis Services 功能第33-34 页
　　　　· 部队食品采购数据仓库模型设计第34 页
　　　　· 部队食品采购数据挖掘模型设计第34-36 页
　　　　· 利用Microsoft Analysis Services 实现食品采购数据仓库第36-38 页
　　· 本章小结第38-39 页
4 数据挖掘技术在部队食品采购中的应用第39-47 页
　　· 部队食品采购数据挖掘的目标第39 页
　　· 使用 Microsoft 决策树创建关系数据挖掘模型第39-43 页
　　· 浏览多维数据集的内容第43-44 页
　　· 利用图表分析食品采购数据挖掘的数据第44-46 页
　　· 本章小结第46-47 页
5 总结与展望第47-48 页
致谢第48-49 页
参考文献第49-51 页
独创性声明第51 页
学位论文版权使用授权书第51页

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