基于卷积神经网络的脉搏分析方法研究



基于卷积神经网络的脉搏分析方法研究

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基于卷积神经网络的脉搏分析方法研究

论文目录
摘要	第1-7页
ABSTRACT	第7-11页
第一章绪论	第11-18页
1.1 论文研究背景	第11-12页
1.2 国内外研究概况	第12-16页
1.3 论文的研究内容	第16页
1.4 论文结构安排	第16-18页
第二章脉搏数据分析的理论基础	第18-30页
2.1 脉搏波的基础理论	第18-19页
2.1.1 脉搏的形成原因	第18页
2.1.2 脉搏波形释义	第18-19页
2.2 小波变换基础理论	第19-23页
2.2.1 傅里叶变换	第19-20页
2.2.2 短时傅里叶变换	第20-21页
2.2.3 连续小波变换	第21-23页
2.3 卷积神经网络理论	第23-29页
2.3.1 卷积神经网络介绍	第23-25页
2.3.2 卷积神经网络模型基础	第25-29页
2.4 本章小结	第29-30页
第三章利用小波变换对脉搏波形进行局部特征提取	第30-38页
3.1 脉搏波形的采集	第30-31页
3.2 脉搏波形的分割	第31-33页
3.3 脉搏小波变换小波基的选择	第33-35页
3.4 脉搏的广义Morse小波变换	第35-37页
3.5 本章小结	第37-38页
第四章卷积神经网络分析脉搏波的小波系数矩阵	第38-46页
4.1 卷积神经网络模型基本结构	第39-42页
4.2 卷积神经网络模型分析	第42-44页
4.2.1 卷积层对脉搏信号特征进行局部感知	第42-43页
4.2.2 池化层对脉搏数据进行降维	第43-44页
4.2.3 全连接层对脉搏数据进行抽象	第44页
4.3 处理脉搏数据的卷积神经模型结构	第44-45页
4.4 本章小结	第45-46页
第五章结果分析	第46-50页
5.1 基于脉搏的身份识别	第46-49页
5.1.1 数据采集	第46-47页
5.1.2 单个脉搏波形经过小波变换得到系数矩阵	第47页
5.1.3 卷积神经网络模型提取系数矩阵特征	第47-49页
5.2 本章小结	第49-50页
第六章总结与展望	第50-53页
6.1 全文总结	第50-51页
6.2 下一步工作展望	第51-53页
参考文献	第53-57页
致谢	第57-59页
攻读硕士期间发表的学术论文	第59页

本篇论文共59页，点击这进入下载页面。

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