监控视频中运动目标检测与跟踪算法研究



监控视频中运动目标检测与跟踪算法研究

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监控视频中运动目标检测与跟踪算法研究

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第1章绪论	第8-12页
1.1 研究背景和意义	第8页
1.2 国内外研究发展现状	第8-10页
1.3 主要研究内容和结构安排	第10-11页
1.4 本章小结	第11-12页
第2章运动目标检测与跟踪研究基础	第12-19页
2.1 图像噪声的消除	第12-14页
2.1.1 均值滤波	第12-13页
2.1.2 高斯滤波	第13页
2.1.3 中值滤波	第13-14页
2.2 图像形态学处理	第14-17页
2.2.1 膨胀和腐蚀	第15-16页
2.2.2 开运算和闭运算	第16-17页
2.3 图像二值化处理	第17-18页
2.3.1 图像二值化	第17页
2.3.2 OTSU阈值选取算法	第17-18页
2.4 本章小结	第18-19页
第3章运动目标检测算法的研究	第19-33页
3.1 运动目标检测的常用算法	第19-24页
3.1.1 光流法	第19-20页
3.1.2 帧差法	第20-21页
3.1.3 背景差分法	第21-24页
3.2 融合混合高斯模型和平均背景法的目标检测算法	第24-26页
3.3 实验结果与分析	第26-32页
3.3.1 实验结果	第26-30页
3.3.2 结果分析	第30-32页
3.4 本章小结	第32-33页
第4章运动目标跟踪算法的研究	第33-52页
4.1 运动目标跟踪的分类	第33-34页
4.1.1 根据摄像机数目分类	第33页
4.1.2 根据摄像机运动状态分类	第33页
4.1.3 根据运动目标数目分类	第33-34页
4.1.4 根据运动目标类型分类	第34页
4.2 运动目标跟踪的常用方法	第34-36页
4.2.1 基于特征提取与匹配的目标跟踪	第34-35页
4.2.2 基于区域的目标跟踪	第35页
4.2.3 基于模型的目标跟踪	第35页
4.2.4 基于轮廓的目标跟踪	第35-36页
4.2.5 基于运动特征的目标跟踪	第36页
4.3 运动目标跟踪的流行算法	第36-43页
4.3.1 Camshift目标跟踪算法	第36-38页
4.3.2 时空上下文目标跟踪算法	第38-40页
4.3.3 SURF特征点检测目标跟踪算法	第40-43页
4.4 融合特征点检测与时空上下文信息的目标跟踪算法	第43-45页
4.5 实验结果与分析	第45-51页
4.5.1 实验结果	第45-49页
4.5.2 结果分析	第49-51页
4.6 本章小结	第51-52页
第5章总结与展望	第52-54页
5.1 工作总结	第52-53页
5.2 工作展望	第53-54页
致谢	第54-55页
参考文献	第55-60页
作者简介	第60-61页
攻读硕士学位期间研究成果	第61页

本篇论文共61页，点击这进入下载页面。

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