基于局部大气光评估的形态学去雾算法研究及应用



基于局部大气光评估的形态学去雾算法研究及应用

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基于局部大气光评估的形态学去雾算法研究及应用

论文目录
摘要	第4-5页
Abstract	第5-9页
1 绪论	第9-15页
1.1 研究背景及意义	第9-10页
1.2 研究现状	第10-13页
1.2.1 基于图像增强的去雾方法	第11-12页
1.2.2 基于物理模型的复原方法	第12-13页
1.3 论文组织结构安排	第13-15页
2 图像去雾基本理论	第15-23页
2.1 图像复原模型	第15-16页
2.2 大气散射理论	第16-22页
2.2.1 大气散射现象	第16-17页
2.2.2 大气散射模型	第17-22页
2.3 本章小结	第22-23页
3 暗通道先验理论及形态学去雾算法	第23-47页
3.1 暗通道先验理论	第23-29页
3.1.1 暗通道先验	第23-24页
3.1.2 大气光值计算	第24-25页
3.1.3 透射率估计	第25-28页
3.1.4 软抠图优化透射率	第28-29页
3.2 引导滤波	第29-34页
3.2.1 引导滤波及其特性分析	第29-31页
3.2.2 引导滤波优化透射率	第31-32页
3.2.3 复原图像	第32-34页
3.3 形态学暗通道	第34-41页
3.3.1 形态学理论及其暗通道	第34-39页
3.3.2 局部大气光评估	第39-41页
3.4 实验结果与分析	第41-46页
3.5 本章总结	第46-47页
4 图像去雾算法的应用	第47-56页
4.1 去雾算法在道路图像中的应用	第47-53页
4.1.1 雾天交通道路图像的特点	第47-50页
4.1.2 去雾算法在道路图像中的应用	第50-53页
4.2 去雾算法在雾天车道线中的应用	第53-54页
4.2.1 车道线的特征	第53-54页
4.2.2 实验结果分析	第54页
4.3 去雾算法在雾天交通监测中的应用	第54-55页
4.3.1 车牌监测	第54-55页
4.3.2 实验结果与分析	第55页
4.4 本章总结	第55-56页
5 总结与展望	第56-58页
5.1 论文工作总结	第56-57页
5.2 技术展望	第57-58页
致谢	第58-59页
参考文献	第59-62页
攻读学位期间的研究成果	第62页

本篇论文共62页，点击这进入下载页面。

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