基于泄漏电流特征量的接触网绝缘子污秽度预测研究



基于泄漏电流特征量的接触网绝缘子污秽度预测研究

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基于泄漏电流特征量的接触网绝缘子污秽度预测研究

论文目录
摘要	第4-5页
Abstract	第5-9页
1 绪论	第9-15页
1.1 选题背景及研究意义	第9-10页
1.2 国内外研究现状	第10-14页
1.2.1 泄漏电流特征量	第10-11页
1.2.2 绝缘子污秽状态表征参数	第11-13页
1.2.3 污秽度预测方法	第13-14页
1.3 主要研究内容	第14-15页
2 绝缘子污闪简介	第15-20页
2.1 污秽物种类	第15页
2.2 污闪放电发展过程	第15-16页
2.3 污秽放电模型	第16-18页
2.3.1 直流污闪模型	第16-17页
2.3.2 交流污闪模型	第17-18页
2.4 接触网绝缘子污秽等级标准	第18-19页
2.5 小结	第19-20页
3 接触网绝缘子人工污秽试验	第20-28页
3.1 试验装置及测量设备	第20-24页
3.1.1 试品	第20页
3.1.2 试验装置	第20-22页
3.1.3 测量设备	第22-24页
3.2 试验程序及方法	第24-27页
3.2.1 试验准备	第24页
3.2.2 试品的涂覆	第24-25页
3.2.3 试验过程	第25-27页
3.3 小结	第27-28页
4 接触网绝缘子泄漏电流时、频域特性分区研究	第28-42页
4.1 泄漏电流各区段波形特性分析	第30-32页
4.2 泄漏电流时域特性分区研究	第32-37页
4.2.1 泄漏电流有效值	第32-35页
4.2.2 泄漏电流脉冲计数	第35-37页
4.3 泄漏电流频域特性分区研究	第37-41页
4.3.1 泄漏电流频谱分析	第37-40页
4.3.2 泄漏电流总谐波失真度	第40-41页
4.4 小结	第41-42页
5 接触网绝缘子污秽度预测研究	第42-55页
5.1 PSO-RBF神经网络简介	第42-48页
5.1.1 PSO基本原理	第42-43页
5.1.2 PSO基本流程	第43-44页
5.1.3 RBF神经网络理论基础	第44-45页
5.1.4 RBF神经网络的Matlab实现	第45-46页
5.1.5 PSO优化RBF的过程	第46-48页
5.2 接触网绝缘子污秽状态评估方法	第48-50页
5.2.1 基于PSO-RBF的接触网绝缘子污秽状态评估模型	第48-49页
5.2.2 RBF神经网络样本的选取	第49-50页
5.3 绝缘子污秽度预测模型的学习	第50-54页
5.3.1 污秽度预测模型的训练	第50页
5.3.2 污秽度预测模型的验证	第50-51页
5.3.3 与RBF神经网络预测结果对比	第51-54页
5.4 小结	第54-55页
结论	第55-57页
致谢	第57-58页
参考文献	第58-61页
攻读学位期间的研究成果	第61页

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