论文目录 | |
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题研究背景以及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 去雾算法的国内外研究概况 | 第10-15页 |
| 1.2.1 图像增强的去雾算法的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 图像复原的去雾方法的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 视频序列去雾方法的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 图像去雾效果评价的指标 | 第15-16页 |
| 1.4 本文研究内容及论文结构 | 第16-17页 |
| 第2章 单幅图像去雾算法的研究 | 第17-41页 |
| 2.1 雾天成像基本原理 | 第17-18页 |
| 2.2 大气的散射模型 | 第18-20页 |
| 2.3 单幅图像去雾算法之一——直方图均衡化算法 | 第20-22页 |
| 2.4 单幅图像去雾算法之二——SSR算法 | 第22-24页 |
| 2.5 单幅图像去雾算法之三——暗通道去雾算法 | 第24-26页 |
| 2.6 三种算法去雾效果对比分析 | 第26-31页 |
| 2.6.1 去雾图像的客观评价指标 | 第26-28页 |
| 2.6.2 三种算法的去雾效果评价 | 第28-31页 |
| 2.7 不同参数下暗通道算法去雾效果的对比分析 | 第31-35页 |
| 2.7.1 处理块大小对暗通道算法去雾效果影响的分析 | 第31-33页 |
| 2.7.2 去雾程度对暗通道算法去雾效果影响的分析 | 第33-35页 |
| 2.8 基于暗通道去雾改进算法的研究 | 第35-40页 |
| 2.8.1 大气光值的改进 | 第36-37页 |
| 2.8.2 透射率的改进 | 第37-40页 |
| 2.9 本章小结 | 第40-41页 |
| 第3章 视频序列去雾算法的研究 | 第41-53页 |
| 3.1 视频去雾方法 | 第41-42页 |
| 3.2 基于单幅图像的暗通道算法的视频去雾研究 | 第42-47页 |
| 3.2.1 基于原始暗通道算法的视频去雾 | 第43-45页 |
| 3.2.2 基于改进暗通道算法的视频去雾 | 第45-47页 |
| 3.3 基于通用参数的暗通道算法的视频去雾研究 | 第47-51页 |
| 3.3.1 基于通用参数的视频去雾方法 | 第47-49页 |
| 3.3.2 基于通用参数的视频去雾效果 | 第49-50页 |
| 3.3.3 基于单帧处理与通用参数处理的视频去雾效果分析 | 第50-51页 |
| 3.4 基于单帧和通用参数的视频去雾效果评价 | 第51-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 图像和视频去雾实验系统的设计与实现 | 第53-62页 |
| 4.1 图像和视频去雾实验系统的设计 | 第53-57页 |
| 4.1.1 图像和视频去雾实验系统的总体设计 | 第53-54页 |
| 4.1.2 图像和视频去雾实验系统的图像处理模块设计 | 第54-55页 |
| 4.1.3 图像和视频去雾实验系统的视频处理模块设计 | 第55-56页 |
| 4.1.4 图像和视频去雾实验系统的算法计时模块设计 | 第56-57页 |
| 4.2 图像和视频去雾实验系统的实现 | 第57-61页 |
| 4.2.1 图像和视频去雾实验系统的界面 | 第57-59页 |
| 4.2.2 图像和视频去雾实验系统的功能验证 | 第59-61页 |
| 4.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 总结 | 第62-63页 |
| 5.2 展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
