细胞色素P450抑制剂虚拟筛选与分子对接



细胞色素P450抑制剂虚拟筛选与分子对接

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细胞色素P450抑制剂虚拟筛选与分子对接

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
1 绪论	第9-19页
· CYP450 结构多样性与系统命名	第9页
· CYP450 三维结构	第9-10页
· CYP450 催化机理	第10-12页
· CYP450 抑制剂及分子设计研究	第12-17页
· CYP450 抑制剂	第12-13页
· CYP450 抑制剂的构效关系与分类预测	第13-17页
· 本文研究内容及研究意义	第17-19页
2 原理和方法	第19-25页
· 定量构效关系	第19-21页
· 分子全息结构表征	第19-20页
· MACCS 结构表征	第20页
· 支持向量机	第20页
· 偏最小二乘判别分析	第20-21页
· 模型质量评价	第21页
· 分子对接	第21-25页
· Surflex-dock	第22页
· 打分函数	第22-25页
3 CYP2C19 抑制剂分类模型及分子对接	第25-41页
· 数据来源与处理	第25-26页
· 结果分析与讨论	第26-39页
· 分子结构多样性分析	第26-27页
· 基于全息描述子的预测模型	第27-28页
· 基于 MACCS 描述子的预测模型	第28-29页
· 基于组合片段描述子的预测模型	第29-31页
· 分子对接	第31-39页
· 小结	第39-41页
4 CYP2C9 抑制剂分类模型及分子对接	第41-55页
· 数据来源与处理	第41-42页
· 结果分析与讨论	第42-53页
· 分子结构多样性分析	第42页
· 基于全息描述子的预测模型	第42-44页
· 基于 MACCS 描述子的预测模型	第44页
· 基于组合片段描述子的预测模型	第44-46页
· 分子对接	第46-53页
· 小结	第53-55页
5 CYP1A2 抑制剂分类模型及分子对接	第55-69页
· 数据来源与处理	第55-56页
· 结果分析与讨论	第56-68页
· 分子结构多样性分析	第56页
· 基于全息描述子的预测模型	第56-58页
· 基于 MACCS 描述子的预测模型	第58页
· 基于组合片段描述子的预测模型	第58-60页
· 分子对接	第60-68页
· 小结	第68-69页
6 结论与展望	第69-71页
致谢	第71-73页
参考文献	第73-83页
附录	第83-86页
A. 表征分子性质的 25 个描述子	第83-84页
B. 最优分类模型中的描述子	第84-86页
C. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录	第86 页

本篇论文共86页，点击这进入下载页面。

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