基于广义SVM-CA理论的电力负荷空间分布预测
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基于广义SVM-CA理论的电力负荷空间分布预测
论文目录
中文摘要
第1 页
英文摘要
第4-7 页
第一章 绪论
第7-11 页
· 研究背景及其意义
第7-8 页
· 电力负荷空间分布预测的发展现状
第8-9 页
· 本文的主要工作
第9-11 页
第二章 基于 SVM-CA 理论的电力负荷时空预测模型
第11-29 页
· 电力负荷预测的基本原则
第11-12 页
· 元胞自动机理论
第12-15 页
· 元胞自动机定义
第12 页
· 元胞自动机构成
第12-14 页
· 元胞自动机特点
第14-15 页
· 支持向量机理论与算法
第15-23 页
· 机器学习问题
第15-18 页
· 支持向量机原理
第18-19 页
· 核函数方法
第19-20 页
· 软间隔优化
第20-21 页
· 广义支持向量机模型
第21-22 页
· 实现技术
第22-23 页
· 电力负荷空间分布预测算法模型
第23-28 页
· 广义 SVM-CA 模型在电力负荷预测中的适用性
第23-24 页
· 电力负荷元胞的定义
第24-25 页
· 基于广义SVM理论的CA转换规则
第25-28 页
· 本章小结
第28-29 页
第三章 配电网规划GIS系统
第29-37 页
· 概述
第29-31 页
· 地理信息系统的发展历史
第29-30 页
· GIS系统的构成
第30 页
· GIS系统的工作原理
第30 页
· GIS系统的功能
第30-31 页
· GIS系统在配电网规划中的应用
第31-36 页
· GIS的优越性
第31-32 页
· GIS平台及开发语言介绍
第32-33 页
· 对地理信息的图形处理
第33 页
· GIS数据存储结构
第33-35 页
· GIS用于空间负荷预测功能
第35-36 页
· 本章小结
第36-37 页
第四章 电力负荷空间分布预测算法的实现
第37-51 页
· 研究区域概述
第37 页
· 元胞的属性及转换规则
第37-40 页
· 算法实现及流程框图
第40-43 页
· 算例分析
第43-49 页
· 结果分析
第43-45 页
· 误差分析
第45-46 页
· 模拟结果可重复性分析
第46 页
· 阙值对计算结果影响分析
第46-49 页
· 本章小结
第49-51 页
第五章 结论与展望
第51-53 页
参考文献
第53-56 页
致谢
第56-57 页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况
第57页
本篇论文共
57
页,
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