求矩阵特征值的GPU并行算法的研究



求矩阵特征值的GPU并行算法的研究

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求矩阵特征值的GPU并行算法的研究

论文目录
中文摘要	第1-3页
Abstract	第3-8页
第1章绪论	第8-16页
· 高性能并行数值计算的研究背景及意义	第8-9页
· 高性能并行数值计算实现环境的现状	第9-12页
· 集群	第9页
· 多核	第9-10页
· GPU	第10-12页
· 矩阵特征值算法的研究现状	第12-13页
· 目前存在的问题	第13页
· 本文主要研究内容及创新点	第13-14页
· 论文结构安排	第14-16页
第2章基础知识	第16-20页
· 矩阵特征值的相关知识	第16页
· CUDA简介	第16-18页
· Nsight软件介绍	第18页
· 本章小结	第18-20页
第3章基于CUDA的并行Jacobi算法	第20-44页
· 引言	第20页
· Jacobi迭代法求矩阵特征值的串行算法SA	第20-23页
· 并行Jacobi迭代算法PA-1	第23-30页
· 算法前期准备工作	第23-24页
· 并行找出非对角线元素中绝对值最大者	第24-28页
· 并行矩阵更新	第28-30页
· 并行Jacobi迭代算法PA-2	第30-35页
· 概述	第30-31页
· 算法描述	第31-35页
· 混合的并行Jacobi迭代算法HA	第35页
· 串行算法与并行算法的时间复杂度分析	第35-36页
· 实验结果与分析	第36-42页
· 本章小结	第42-44页
第4章基于CUDA的并行QR算法	第44-68页
· 引言	第44-45页
· QR方法求解矩阵特征值的串行算法	第45-53页
· QR方法的基本思想	第45-47页
· 化一般实矩阵为上H矩阵	第47-48页
· 双重步QR方法求矩阵特征值	第48-53页
· 并行算法	第53-62页
· 把一般矩阵转化成上H矩阵的并行算法	第54-57页
· 并行QR算法	第57-62页
· 时间复杂度分析	第62-64页
· 把一般矩阵转化成上H矩阵的时间复杂度分析	第62-63页
· QR串行算法与QR并行算法时间复杂度分析	第63-64页
· 实验结果与分析	第64-67页
· 本章小结	第67-68页
结论	第68-70页
参考文献	第70-75页
附录A：Nsight辅助编程环境安装与配置	第75-80页
致谢	第80-81页
攻读硕士学位期间发表的学术论文	第81-82 页

本篇论文共82页，点击这进入下载页面。

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