基于话题模型的社区问题聚类算法研究



基于话题模型的社区问题聚类算法研究

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基于话题模型的社区问题聚类算法研究

论文目录
摘要	第1-4页
Abstract	第4-8页
主要符号对照表	第8-9页
第1章引言	第9-14页
· 问答社区概述	第9-10页
· 本文的研究问题和主要内容	第10-13页
· 本文的主要贡献和内容安排	第13-14页
第2章相关工作	第14-28页
· 问答社区中问题的生命周期	第14-15页
· 问答社区研究	第15-22页
· 相似问题检索	第15-17页
· 答案质量评估	第17-19页
· 其它方面	第19-22页
2.3 话题模型 PLSA 和文本分析	第22-28页
2.3.1 话题模型 PLSA 概述	第22-23页
2.3.2 话题模型 PLSA 在文本挖掘中的应用	第23-26页
2.3.3 话题模型 PLSA 和文本聚类	第26-28页
第3章社区问题聚类模型	第28-46页
3.1 话题模型 PLSA 介绍	第28-33页
· 文本数据建模	第28-30页
· 模型参数估计	第30-33页
· 研究问题定义	第33-34页
· 社区问题表示形式	第33-34页
· 社区问题聚类	第34页
3.3 聚类模型 Basic-PLSA	第34-37页
· 模型建模和参数估计	第34-36页
· 参数初始化和收敛判断	第36-37页
3.4 聚类模型 User-PLSA	第37-41页
3.5 聚类模型 Reg-PLSA	第41-44页
· 问题图的构建	第41-42页
· 模型参数估计	第42-44页
· 聚类划分	第44页
· 时间复杂度分析	第44-46页
第4章实验结果和分析	第46-56页
· 实验数据集和评价方法	第46-49页
· 实验结果	第49-52页
· 运行效率	第52页
· 社区问题文本表示的研究	第52-56页
第5章问答社区中新类别的识别	第56-68页
· 本章引言	第56-58页
5.2 聚类模型 Basic-PLSA 的应用	第58-60页
· 半监督的类别识别模型	第60-68页
第6章结论	第68-70页
· 本文结论	第68页
· 未来工作	第68-70页
参考文献	第70-74页
致谢	第74-75页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果	第75 页

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