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车牌识别技术研究
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车牌识别技术研究
论文目录
 
致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-11页
1 引言第11-17页
　　· 研究背景和意义第11-12页
　　· 车牌识别技术简介第12-15页
　　　　· 车牌定位技术第12-14页
　　　　· 车牌字符分割技术第14页
　　　　· 车牌字符识别技术第14-15页
　　· 本文的主要工作内容第15-17页
2 车牌定位第17-30页
　　· 车牌图像的预处理第17-19页
　　　　· 图像灰度化第17-18页
　　　　· 图像边缘检测第18-19页
　　· 图像形态学分析第19-21页
　　· 提取车牌候选区第21-22页
　　　　· 初次提取候选区域第21-22页
　　　　· 缩小候选区域第22页
　　· 车牌区域提取第22-26页
　　　　· 图像增强第22-23页
　　　　· 图像二值化第23-24页
　　　　· 形态学处理第24-25页
　　　　· 提取车牌区域第25-26页
　　· 车牌多余边界的切除第26-29页
　　　　· 水平方向边界切除第26-27页
　　　　· 垂直方向边界切除第27-29页
　　· 小结第29-30页
3 车牌字符分割第30-35页
　　· 车牌图像垂直投影第30-31页
　　· 字符分割第31-34页
　　　　· 分割粘连字符第31-32页
　　　　· 分割字符第32-34页
　　· 本章小结第34-35页
4 车牌字符识别第35-46页
　　· 车牌字符识别的特点第35-36页
　　· 基于模板匹配的字符识别第36-38页
　　　　· 模板匹配法的改进第36-38页
　　· 基于BP神经网络的字符识别第38-45页
　　　　· BP神经网络简介第38-39页
　　　　· BP神经网络缺陷和改进第39-41页
　　　　· BP神经网络结构设计第41-42页
　　　　· BP神经网络的训练第42-43页
　　　　· BP神经网络字符识别小结第43-45页
　　· 本章小结第45-46页
5 总结与展望第46-48页
　　· 工作总结第46-47页
　　· 展望第47-48页
参考文献第48-50页
作者简历第50-52页
学位论文数据集第52页

本篇论文共52页，点击这进入下载页面。
 
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