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规模动态增长的车辆路径优化问题

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规模动态增长的车辆路径优化问题
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-18页
  · 选题背景和选题意义第9-10页
    · 选题背景第9-10页
    · 选题意义第10页
  · 国内外研究现状综述第10-15页
    · 车辆路径问题的模型研究现状第10-12页
    · 车辆路径问题的算法研究现状第12-15页
  · 本文工作第15-18页
    · 研究背景第15-16页
    · 主要研究内容第16页
    · 论文安排第16-18页
第2章 物流配送中车辆路径优化问题研究综述第18-30页
  · 物流配送概述第18-22页
    · 物流概述第18-19页
    · 配送概述第19-21页
    · 配送线路第21-22页
  · 车辆路径问题的描述第22-26页
    · 文字描述第22-25页
    · 数学模型第25-26页
    · 求解复杂性分析第26页
  · 车辆路径问题(VRP)的求解方法第26-30页
    · 禁忌搜索算法原理简介第27-28页
    · 禁忌搜索算法运算流程第28-30页
第3章 规模动态增长的车辆路径优化问题第30-37页
  · 网点分布第30-31页
  · 现实约束第31-33页
  · 规模动态增长第33-34页
  · 优化目标第34-37页
    · 运输成本第34-36页
    · 前后线路一致性第36-37页
第4章 系统建模第37-40页
  · 模型假设第37页
  · 参数定义第37-38页
  · 数学模型第38-40页
第5章 算法设计与实现第40-51页
  · 基于经验的物流配送区域划分第40-43页
    · 区域划分原理第40-41页
    · 区域划分的影响因素分析第41-43页
  · C-W节约算法第43-44页
    · C-W节约算法描述第43页
    · C-W节约算法实现第43-44页
  · 禁忌搜索算法设计分析与实现第44-51页
    · 初始解第44-45页
    · 邻域结构第45-48页
    · 解的评价第48页
    · 禁忌表第48页
    · 终止准则第48-49页
    · 禁忌搜索算法实现第49-51页
第6章 人机交互系统实现与案例研究第51-56页
  · 人机交互系统实现与优化第51-53页
    · 维护配送区域第51-52页
    · 人工调整路线第52-53页
  · 案例研究第53-56页
    · 数据和参数第53-54页
    · 灵敏度分析第54-55页
    · 计算结果第55-56页
第7章 总结与展望第56-58页
  · 结论第56-57页
  · 展望第57-58页
参考文献第58-62页
致谢第62-63页
攻读硕士期间发表的学术论文第63页
攻读硕士期间参加的科研项目第63页

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