神经网络专家系统在汽车故障诊断中的应用研究
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神经网络专家系统在汽车故障诊断中的应用研究
论文目录
摘要
第1-4 页
Abstract
第4-8 页
1 绪论
第8-13 页
· 汽车故障诊断专家系统的发展状况和趋势
第8-10 页
· 国外研究状况
第8-9 页
· 国内研究状况
第9-10 页
· 发展趋势
第10 页
· 汽车故障诊断专家系统研究目的和意义
第10-11 页
· 汽车故障诊断专家系统的研究目的
第10-11 页
· 汽车故障诊断专家系统的研究意义
第11 页
· 本课题的研究内容
第11-13 页
· 研究的主要内容
第11-12 页
· 研究难点
第12-13 页
2 人工神经网络和专家系统
第13-29 页
· 人工神经网络简介
第13-14 页
· 人工神经网络概念
第13 页
· 人工神经网络发展的历史
第13-14 页
· 人工神经网络理论
第14-20 页
· 人工神经元模型
第14-16 页
· 神经元学习算法
第16-19 页
· 神经网络拓扑结构
第19 页
· 人工神经网络的特点及其应用领域
第19-20 页
· BP神经网络
第20-24 页
· BP网络结构
第20-21 页
· BP学习算法
第21-22 页
· BP网和BP算法应用要点
第22-24 页
· BP算法需要改进
第24 页
· 专家系统理论
第24-27 页
· 专家系统结构
第25-27 页
· 专家系统的开发步骤
第27-28 页
· 本章小结
第28-29 页
3 神经网络专家系统的设计
第29-37 页
· 神经网络与专家系统的结合
第29-31 页
· 专家系统的缺陷
第29 页
· 神经网络与专家系统的区别
第29-31 页
· 神经网络专家系统的基本理论
第31-32 页
· 神经网络专家系统的原理
第31 页
· 神经网络专家系统的特点
第31 页
· 神经网络专家系统的结构和功能描述
第31-32 页
· 系统的知识表达和知识库
第32-34 页
· 知识表示
第32-33 页
· 知识获取
第33-34 页
· 推理机制及解释机制
第34-36 页
· 神经网络的推理机制
第34-35 页
· 神经网络输出结果向描述性知识的转换
第35 页
· 推理方法
第35 页
· 推理方向和解释机制
第35-36 页
· 本章小结
第36-37 页
4 汽车常见故障及其诊断
第37-45 页
· 汽车电控单元
第37-42 页
· 汽车计算机控制系统组成和工作原理
第37 页
· 传感器
第37-41 页
· 电控单元(ECU)
第41 页
· 执行元件
第41-42 页
· 诊断仪器
第42-43 页
· 本章小结
第43-45 页
5 神经网络专家系统在汽车故障诊断中的应用实例
第45-59 页
· 数据采集
第45-47 页
· 构造故障模型
第47-54 页
· 数据处理
第47-49 页
· 故障诊断的BP模型
第49-54 页
· 结果转换
第54 页
· 各种接口的实现
第54-58 页
· MATLAB与VB的接口的实现
第54-56 页
· VB与SQL接口的实现
第56-58 页
· 本章小结
第58-59 页
结论
第59-60 页
参考文献
第60-63 页
附录
第63-66 页
攻读学位期间发表的学术论文
第66-67 页
致谢
第67-68 页
独创性声明
第68 页
学位论文版权使用授权书
第68页
本篇论文共
68
页,
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