认知传感网中信道容量优化方法研究



认知传感网中信道容量优化方法研究

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认知传感网中信道容量优化方法研究

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第一章绪论	第9-16页
1.1 研究背景及意义	第9-11页
1.2 国内外研究现状	第11-13页
1.3 论文的主要研究内容和结构	第13-16页
1.3.1 主要研究内容	第13-14页
1.3.2 论文结构安排	第14-16页
第二章认知传感网中信道容量优化问题	第16-31页
2.1 认知传感网系统模型分析	第16-21页
2.1.1 认知传感网系统模型	第16-18页
2.1.2 接收权重向量的选取方法	第18-19页
2.1.3 相关参数	第19-21页
2.1.4 信道容量优化问题	第21页
2.2 常用信道容量优化方法	第21-28页
2.2.1 信道容量优化方法的概述	第21-23页
2.2.2 梯度搜索优化方法	第23-25页
2.2.3 粒子群优化方法	第25-28页
2.3 仿真结果分析及对比	第28-30页
2.4 本章小结	第30-31页
第三章基于动态调整惯性权重加速度因子的信道容量优化方法	第31-41页
3.1 基于动态调整惯性权重加速度因子的粒子群改进算法	第31-35页
3.1.1 种群收敛程度的评价指标	第31-33页
3.1.2 惯性权重调整策略	第33-34页
3.1.3 加速度因子调整策略	第34-35页
3.2 基于DWAPSO的认知传感网信道容量优化方法	第35-36页
3.3 仿真结果分析及对比	第36-39页
3.4 本章小结	第39-41页
第四章基于混沌遗传算法的信道容量优化方法	第41-55页
4.1 基于混沌遗传算法的粒子群改进算法	第41-49页
4.1.1 遗传算法简介	第41-43页
4.1.2 混沌简介	第43-46页
4.1.3 引入交叉、变异、混沌操作的改进策略	第46-49页
4.2 基于CGPSO的认知传感网信道容量优化方法	第49-50页
4.3 仿真结果分析及对比	第50-54页
4.4 本章小结	第54-55页
第五章总结与展望	第55-57页
5.1 总结	第55页
5.2 展望	第55-57页
参考文献	第57-62页
致谢	第62-63页
攻读学位期间发表的学术论文	第63页

本篇论文共63页，点击这进入下载页面。

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