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旋转机械欠定盲源分离模态分析方法研究
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旋转机械欠定盲源分离模态分析方法研究
论文目录
 
学位论文数据集第1-4页
摘要第4-6页
ABSTRACT第6-15页
第一章 绪论第15-25页
　　1.1 课题概述第15-17页
　　　　1.1.1 课题来源第15页
　　　　1.1.2 课题研究背景及意义第15-17页
　　1.2 国内外研究现状第17-22页
　　　　1.2.1 盲源分离理论基础第17-18页
　　　　1.2.2 盲源分离的发展历程第18-20页
　　　　1.2.3 欠定盲源分离的研究现状第20-22页
　　1.3 主要研究内容及论文结构第22-25页
　　　　1.3.1 主要研究内容第22页
　　　　1.3.2 论文结构安排第22-25页
第二章 互相关系数改进EEMD在复合故障诊断中的应用研究第25-47页
　　2.1 传统EEMD算法第26-30页
　　　　2.1.1 EMD算法第26-27页
　　　　2.1.2 固有模态函数第27页
　　　　2.1.3 EEMD算法第27-29页
　　　　2.1.4 EEMD算法的不足第29-30页
　　2.2 改进EEMD和ICA的复合故障诊断方法第30-32页
　　　　2.2.1 改进EEMD方法第30页
　　　　2.2.2 源信号数目估计第30-31页
　　　　2.2.3 改进EEMD和ICA算法的实现第31-32页
　　2.3 算法性能仿真分析第32-34页
　　2.4 实验验证与分析第34-44页
　　　　2.4.1 滚动轴承模拟试验台第34-36页
　　　　2.4.2 滚动轴承仿真实验第36-43页
　　　　2.4.3 实验结果对比与分析第43-44页
　　2.5 本章小结第44-47页
第三章 VMD算法在复合故障诊断中的应用研究第47-71页
　　3.1 VMD算法介绍第47-52页
　　　　3.1.1 传统方法的不足第48-49页
　　　　3.1.2 VMD算法基本原理第49-51页
　　　　3.1.3 VMD算法实现步骤第51-52页
　　3.2 VMD和FastICA的复合故障诊断方法第52-56页
　　　　3.2.1 FastICA介绍第53-54页
　　　　3.2.2 FastICA算法实现步骤第54-55页
　　　　3.2.3 VMD与FastICA方法实现步骤第55-56页
　　3.3 算法性能仿真分析第56-58页
　　3.4 实验验证与分析第58-68页
　　　　3.4.1 滚动轴承模拟试验台第58-59页
　　　　3.4.2 滚动轴承仿真实验第59-65页
　　　　3.4.3 实验结果对比及分析第65-68页
　　3.5 本章小结第68-71页
第四章 VMD混合矩阵估计方法在复合故障诊断中的应用研究第71-87页
　　4.1 超平面法矢量算法第71-75页
　　　　4.1.1 超平面法矢量算法基本原理第72-73页
　　　　4.1.2 超平面法矢量实现步骤第73-74页
　　　　4.1.3 参数估计与选取第74-75页
　　4.2 基于VMD模态的混合矩阵估计方法第75-78页
　　　　4.2.1 聚类数目估计第75-76页
　　　　4.2.2 源信号恢复第76-77页
　　　　4.2.3 混合矩阵估计算法步骤第77-78页
　　4.3 算法性能仿真分析第78-81页
　　4.4 实验验证与分析第81-86页
　　4.5 本章小结第86-87页
第五章 结论与展望第87-89页
　　5.1 全文工作总结第87-88页
　　5.2 研究展望第88-89页
参考文献第89-93页
致谢第93-95页
已发表的学术论文第95-97页
作者和导师简介第97-99页
附件第99-100页

本篇论文共100页，点击这进入下载页面。
 
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