求解最大化多样性分组问题的一种混合算法



求解最大化多样性分组问题的一种混合算法

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求解最大化多样性分组问题的一种混合算法

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-8页
1 绪论	第8-14页
1.1 选题的背景和依据	第8-9页
1.2 课题的目的和意义	第9-10页
1.3 国内外基本研究状况	第10-12页
1.4 本文结构安排	第12-14页
2 问题建模与分析	第14-20页
2.1 问题描述及数学定义	第14-15页
2.2 现有算法存在的问题	第15-19页
2.3 混合算法(HATS)的设计思路	第19页
2.4 本章小结	第19-20页
3 集中性搜索	第20-24页
3.1 初始解的构造	第20-21页
3.2 搜索空间和目标函数	第21页
3.3 邻域和选择策略	第21-22页
3.4 增量评估	第22页
3.5 禁忌表管理	第22-23页
3.6 解禁策略和停止准则	第23页
3.7 本章小结	第23-24页
4 多样性搜索	第24-30页
4.1 重构式扰动	第24-26页
4.2 有偏采样的混合算法	第26-27页
4.3 混合算法的参数设置	第27-29页
4.4 本章小结	第29-30页
5 实验结果和分析	第30-42页
5.1 测试算例	第30-31页
5.2 对比方法和运行环境	第31-32页
5.3 和SO算法的对比	第32-37页
5.4 混合算法的稳定性	第37-38页
5.5 与人工蜂群优化算法ABCO的对比	第38-39页
5.6 和变邻域搜索算法SGVNS的对比	第39-40页
5.7 混合算法自身对照实验	第40-41页
5.8 本章小结	第41-42页
6 总结与展望	第42-44页
6.1 总结	第42-43页
6.2 展望	第43-44页
致谢	第44-45页
参考文献	第45-49页
附录1 攻读硕士期间参与的项目	第49页

本篇论文共49页，点击这进入下载页面。

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