基于改进仿射传播聚类的多模型软测量研究



基于改进仿射传播聚类的多模型软测量研究

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基于改进仿射传播聚类的多模型软测量研究

论文目录
摘要	第1-5页
abstract	第5-9页
第一章前言	第9-17页
1.1 课题目的及研究意义	第9-10页
1.2 课题的发展现状	第10-14页
1.2.1 软测量方法发展现状	第10-12页
1.2.2 多模型软测量方法发展现状	第12-14页
1.3 改进的方向	第14-15页
1.4 本文内容安排	第15-17页
第二章基于数据统计的常用软测量建模方法	第17-29页
2.1 常用软测量建模方法介绍	第17-23页
2.1.1 数据统计软测量建模方法	第17-22页
2.1.2 模型评估指标	第22-23页
2.2 常用数据统计建模方法的分析与比较	第23-28页
2.2.1 扰动对软测量技术的影响	第23-24页
2.2.2 样本数量对软测量技术的影响	第24-25页
2.2.3 样本的线性和非线性对软测量方法的影响	第25-26页
2.2.4 多重相关性对建模效果的影响	第26-28页
2.3 本章小结	第28-29页
第三章基于正交最小二乘软测量技术的改进	第29-37页
3.1 正交最小二乘（OLS）法	第29-31页
3.2 粒子群算法	第31-32页
3.3 基于PSO的小波核参数优化	第32-33页
3.4 仿真研究	第33-36页
3.5 本章小结	第36-37页
第四章基于改进奇异点处理的软测量预处理方法	第37-51页
4.1 奇异点定义及检测技术	第37-39页
4.1.1 奇异点定义及产生的原因	第37-38页
4.1.2 常用奇异点检测技术	第38-39页
4.2 基于超平面法（OCSVM）的奇异点检测方法	第39-40页
4.3 奇异点分类方法	第40-44页
4.3.1 朴素Bayesian理论	第40页
4.3.2 基于Bayesian理论的奇异点分类	第40-44页
4.4 仿真研究	第44-50页
4.4.1 聚丙烯生产过程简介	第44-46页
4.4.2 仿真结果	第46-50页
4.5 本章小结	第50-51页
第五章基于改进自适应仿射聚类算法的多模型建模及应用	第51-70页
5.1 仿射传播聚类算法	第52-54页
5.1.1 仿射传播聚类的基本原理	第52-53页
5.1.2 仿射传播聚类方法的迭代步骤	第53-54页
5.2 改进的自适应仿射传播聚类方法	第54-57页
5.2.1 改进的偏向参数的计算方法	第54-55页
5.2.2 改进的仿射传播聚类算法运算步骤	第55-57页
5.3 基于自回归滑动平均（ARMA）模型的动态校正	第57页
5.4 基于改进仿射传播的多模型软测量应用步骤	第57-58页
5.5 聚丙烯熔融指数仿真	第58-63页
5.6 航煤干点数据的仿真研究	第63-69页
5.6.1 航空煤油生产过程介绍	第63-64页
5.6.2 航空煤油干点仿真	第64-69页
5.7 本章小结	第69-70页
总结与展望	第70-72页
结论	第70-71页
展望	第71-72页
参考文献	第72-76页
攻读硕士学位期间取得的学术成果	第76-77页
致谢	第77页

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