社交网络中基于相似性的链路预测算法研究



社交网络中基于相似性的链路预测算法研究

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社交网络中基于相似性的链路预测算法研究

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-10页
符号对照表	第10-11页
缩略语对照表	第11-15页
第一章绪论	第15-21页
1.1 研究背景及意义	第15-16页
1.2 国内外的研究现状	第16-17页
1.2.1 国外研究现状	第16-17页
1.2.2 国内研究现状	第17页
1.3 本文的主要内容和结构安排	第17-20页
1.3.1 主要内容	第17-19页
1.3.2 结构安排	第19-20页
1.4 本文的创新点	第20页
1.5 本章小结	第20-21页
第二章社交网络结构特征及链路预测概述	第21-35页
2.1 社交网络的相关知识	第21-24页
2.1.2 节点的度	第22-23页
2.1.3 网络的路径	第23页
2.1.4 聚类系数	第23-24页
2.2 链路预测问题描述	第24页
2.3 基于相似性的链路预测算法	第24-30页
2.3.1 基于局部拓扑相似性的链路预测算法	第25-27页
2.3.2 基于路径相似性的链路预测算法	第27-28页
2.3.3 基于随机游走的链路预测算法	第28-30页
2.4 其他链路预测算法	第30-32页
2.4.1 基于极大似然估计的链路预测算法	第30-32页
2.4.2 基于概率模型的链路预测算法	第32页
2.5 三大类链路预测算法对比分析	第32-33页
2.6 链路预测评价指标	第33-34页
2.7 本章小结	第34-35页
第三章基于邻居节点链接紧密度的链路预测算法	第35-43页
3.1 引言	第35页
3.2 问题描述	第35-37页
3.3 基于邻居节点链接紧密度的链路预测算法	第37-39页
3.3.1 基于邻居节点链接紧密度的链路预测算法的定义	第37-39页
3.3.2 NNLT算法描述	第39页
3.4 实验仿真与结果分析	第39-42页
3.4.1 实验数据	第39-40页
3.4.2 实验结果分析	第40-42页
3.5 本章小结	第42-43页
第四章基于局部拓扑和社团相关性的链路预测算法	第43-53页
4.1 引言	第43页
4.2 问题描述	第43-44页
4.3 社团相关性的定义	第44-46页
4.3.1 社交网络的社团结构	第44-45页
4.3.2 Louvain社区划分算法	第45-46页
4.3.3 社团相关性	第46页
4.4 基于局部拓扑和社团相关性的链路预测算法	第46-49页
4.4.1 基于局部拓扑和社团相关性的链路预测算法模型	第46-48页
4.4.2 RACR算法描述	第48-49页
4.5 实验仿真与结果分析	第49-51页
4.5.1 实验数据	第49页
4.5.2 实验结果分析	第49-51页
4.6 本章小结	第51-53页
第五章改进的半局部相似性链路预测算法	第53-61页
5.1 引言	第53页
5.2 问题描述	第53-54页
5.3 改进的半局部相似性链路预测算法	第54-58页
5.3.1 改进算法的思想来源	第54-56页
5.3.2 改进算法的模型	第56-58页
5.3.3 RALPCE算法描述	第58页
5.4 实验仿真与结果分析	第58-60页
5.4.1 实验数据	第58-59页
5.4.2 实验结果分析	第59-60页
5.5 本章小结	第60-61页
第六章总结与展望	第61-63页
6.1 本文工作总结	第61-62页
6.2 展望	第62-63页
参考文献	第63-67页
致谢	第67-69页
作者简介	第69-70页

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