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二维波达方向估计算法研究
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二维波达方向估计算法研究
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
符号对照表第10-11页
缩略语对照表第11-14页
第一章 绪论第14-20页
　　1.1 研究背景及意义第14-16页
　　1.2 国内外研究现状第16-18页
　　1.3 论文研究内容与贡献第18-20页
第二章 DOA估计基础及高阶累积量特性第20-36页
　　2.1 引言第20页
　　2.2 波达方向估计基础知识第20-22页
　　　　2.2.1 一般情况下的数学模型第20-22页
　　　　2.2.2 相干信号源数学模型第22页
　　2.3 阵列天线模型第22-29页
　　　　2.3.1 均匀线阵天线模型第23页
　　　　2.3.2 L型阵列天线模型第23-25页
　　　　2.3.3 均匀圆阵天线模型第25页
　　　　2.3.4 任意三维阵列天线模型第25-26页
　　　　2.3.5 锥面共形阵列天线模型第26-29页
　　2.4 阵列信号中高阶累积量特性第29-35页
　　　　2.4.1 高阶累积量的性质[48]第29-32页
　　　　2.4.2 阵列信号中的四阶累积量特性第32-35页
　　2.5 本章小结第35-36页
第三章L型阵列相干源DOA估计第36-52页
　　3.1 引言第36页
　　3.2 基于L型阵列的MUSIC算法第36-43页
　　　　3.2.1 空间平滑原理第36-40页
　　　　3.2.2 L型阵列下的空间平滑算法第40-42页
　　　　3.2.3 仿真实验及结果分析第42-43页
　　3.3 基于L型阵列的时间平滑和四阶累积量DOA联合估计第43-48页
　　　　3.3.1 基于四阶累积量的空间特征估计第43-45页
　　　　3.3.2 时间平滑与四阶累积量联合估计第45-46页
　　　　3.3.3 仿真实验及结果分析第46-48页
　　3.4 算法性能仿真第48-50页
　　3.5 本章小结第50-52页
第四章 锥面共形阵列相干源DOA估计第52-72页
　　4.1 引言第52页
　　4.2 基于共形阵列的ESPRIT算法DOA估计第52-63页
　　　　4.2.1 ESPRIT算原理第52-56页
　　　　4.2.2 锥面共形阵列ESPRIT原理第56-60页
　　　　4.2.3 锥面共形阵列ESPRIT原理相干信源DOA估计第60-62页
　　　　4.2.4 仿真实验结果及分析第62-63页
　　4.3 基于共形阵列的时间平滑和四阶累积量DOA联合估计第63-68页
　　　　4.3.1 基于四阶累积量的空间特征估计第63-65页
　　　　4.3.2 时间平滑与四阶累积量联合估计第65-66页
　　　　4.3.3 仿真实验及结果分析第66-68页
　　4.4 算法性能仿真第68-71页
　　4.5 本章小节第71-72页
第五章 总结和展望第72-74页
　　5.1 工作总结第72-73页
　　5.2 展望第73-74页
参考文献第74-80页
致谢第80-82页
作者简介第82-83页

本篇论文共83页，点击这进入下载页面。
 
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