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基于改进遗传算法的单目相机标定和目标定位的研究

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基于改进遗传算法的单目相机标定和目标定位的研究
论文目录
 
摘要第4-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-15页
  1.1 课题意义第9-11页
  1.2 机器视觉技术的研究进展第11-14页
  1.3 论文的主要研究内容第14-15页
第二章 相机标定基础第15-30页
  2.1 引言第15页
  2.2 相机模型第15-18页
    2.2.1 相关坐标系第15-18页
  2.3 相机标定的经典方法第18-23页
    2.3.1 Tsai两步标定方法第18-20页
    2.3.2 张正友平面模板方法第20-23页
  2.4 图像特征提取第23-29页
    2.4.1 角点提取第24-26页
    2.4.2 椭圆特征提取第26-29页
  2.5 本章小结第29-30页
第三章 基于改进遗传算法的单目相机标定第30-38页
  3.1 引言第30-31页
  3.2 基于改进遗传算法的内参优化第31-34页
  3.3 实验第34-37页
  3.4 本章小结第37-38页
第四章 基于圆形阵列模板的动态自适应遗传算法相机标定第38-48页
  4.1 引言第38页
  4.2 标定特征点提取算法第38-42页
  4.3 基于自适应标定算法的策略第42-44页
  4.4 实验第44-47页
  4.5 本章小结第47-48页
第五章 基于遗传算法的单目视觉目标定位第48-56页
  5.1 引言第48-49页
  5.2 单目目标定位第49-52页
  5.3 实验第52-55页
  5.4 本章小结第55-56页
第六章 总结与展望第56-57页
  6.1 总结第56页
  6.2 展望第56-57页
参考文献第57-67页
致谢第67-69页
攻读硕士期间发表或被录用的论文第69-71页

本篇论文共71页,点击这进入下载页面
 
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