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嵌入式人脸识别技术在门禁系统中的应用

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嵌入式人脸识别技术在门禁系统中的应用
论文目录
 
摘要第3-4页
Abstract第4-11页
第1章 绪论第11-17页
  1.1 课题研究背景及意义第11-12页
  1.2 国内外研究发展与现状第12-13页
  1.3 嵌入式系统简介第13-14页
  1.4 门禁系统简介第14-15页
  1.5 论文主要工作和结构安排第15-17页
第2章 人脸识别相关算法原理第17-29页
  2.1 人脸图像预处理第17-20页
    2.1.1 灰度化第17-18页
    2.1.2 直方图均匀化第18-19页
    2.1.3 中值滤波第19-20页
  2.2 基于Haar特征的Adaboost人脸检测第20-24页
    2.2.1 矩形特征与积分图第20-22页
    2.2.2 Adaboost算法第22页
    2.2.3 级联分类器第22-24页
  2.3 基于PCA的人脸识别算法第24-27页
    2.3.1 K-L变换和奇异值分解第25-26页
    2.3.2 人脸图像的训练和识别第26-27页
  2.4 本章小结第27-29页
第3章 嵌入式Linux系统平台的实现第29-50页
  3.1 系统硬件平台第29-33页
    3.1.1 ARM处理器介绍第29-30页
    3.1.2 硬件系统第30-32页
    3.1.3 电子锁介绍第32-33页
  3.2 开发环境搭建第33-34页
    3.2.1 交叉编译和交叉编译工具链第33-34页
    3.2.2 交叉编译工具链的安装第34页
  3.3 Bootloader移植第34-37页
    3.3.1 Bootloader简介第34-35页
    3.3.2 Bootloader的选择第35-36页
    3.3.3 U-boot启动过程第36-37页
    3.3.4 U-boot移植第37页
  3.4 Linux内核裁剪移植第37-38页
    3.4.1 Linux简介第37页
    3.4.2 Linux移植第37-38页
  3.5 根文件系统构建第38-40页
    3.5.1 根文件系统简介第38-39页
    3.5.2 Busybox移植第39-40页
  3.6 嵌入式Linux系统主要设备驱动开发第40-49页
    3.6.1 字符设备驱动框架分析第41页
    3.6.2 V4L2摄像头驱动框架分析第41-44页
    3.6.3 Framebuffer显示器驱动框架分析第44-46页
    3.6.4 触摸屏和按键驱动框架分析第46-47页
    3.6.5 RTC驱动框架分析第47-49页
  3.7 本章小结第49-50页
第4章 系统应用软件开发第50-69页
  4.1 应用程序需求分析第50-53页
    4.1.1 前台程序设计实现第51-52页
    4.1.2 后台程序设计实现第52-53页
  4.2 Opencv开源视觉库第53-55页
    4.2.1 Opencv介绍第53页
    4.2.2 Opencv2.4.9 移植第53-55页
  4.3 摄像头图像数据采集第55-58页
    4.3.1 V4L2重要数据结构第55-56页
    4.3.2 摄像头采集程序的实现第56-58页
  4.4 人脸检测程序第58-60页
  4.5 人脸训练和识别第60-65页
    4.5.1 人脸训练部分第61-63页
    4.5.2 人脸识别部分第63-65页
  4.6 电子锁控制程序第65页
  4.7 基于FreeType自制GUI第65-68页
  4.8 本章小结第68-69页
第5章 系统测试与结果分析第69-73页
  5.1 人脸检测部分测试第69-70页
  5.2 人脸识别部分测试第70页
  5.3 功能测试第70-73页
结论第73-75页
总结第73页
展望第73-75页
参考文献第75-79页
攻读硕士学位期间发表的学位论文第79-81页
致谢第81页

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