嵌入式人脸识别技术在门禁系统中的应用
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嵌入式人脸识别技术在门禁系统中的应用
论文目录
摘要
第3-4页
Abstract
第4-11页
第1章 绪论
第11-17页
1.1 课题研究背景及意义
第11-12页
1.2 国内外研究发展与现状
第12-13页
1.3 嵌入式系统简介
第13-14页
1.4 门禁系统简介
第14-15页
1.5 论文主要工作和结构安排
第15-17页
第2章 人脸识别相关算法原理
第17-29页
2.1 人脸图像预处理
第17-20页
2.1.1 灰度化
第17-18页
2.1.2 直方图均匀化
第18-19页
2.1.3 中值滤波
第19-20页
2.2 基于Haar特征的Adaboost人脸检测
第20-24页
2.2.1 矩形特征与积分图
第20-22页
2.2.2 Adaboost算法
第22页
2.2.3 级联分类器
第22-24页
2.3 基于PCA的人脸识别算法
第24-27页
2.3.1 K-L变换和奇异值分解
第25-26页
2.3.2 人脸图像的训练和识别
第26-27页
2.4 本章小结
第27-29页
第3章 嵌入式Linux系统平台的实现
第29-50页
3.1 系统硬件平台
第29-33页
3.1.1 ARM处理器介绍
第29-30页
3.1.2 硬件系统
第30-32页
3.1.3 电子锁介绍
第32-33页
3.2 开发环境搭建
第33-34页
3.2.1 交叉编译和交叉编译工具链
第33-34页
3.2.2 交叉编译工具链的安装
第34页
3.3 Bootloader移植
第34-37页
3.3.1 Bootloader简介
第34-35页
3.3.2 Bootloader的选择
第35-36页
3.3.3 U-boot启动过程
第36-37页
3.3.4 U-boot移植
第37页
3.4 Linux内核裁剪移植
第37-38页
3.4.1 Linux简介
第37页
3.4.2 Linux移植
第37-38页
3.5 根文件系统构建
第38-40页
3.5.1 根文件系统简介
第38-39页
3.5.2 Busybox移植
第39-40页
3.6 嵌入式Linux系统主要设备驱动开发
第40-49页
3.6.1 字符设备驱动框架分析
第41页
3.6.2 V4L2摄像头驱动框架分析
第41-44页
3.6.3 Framebuffer显示器驱动框架分析
第44-46页
3.6.4 触摸屏和按键驱动框架分析
第46-47页
3.6.5 RTC驱动框架分析
第47-49页
3.7 本章小结
第49-50页
第4章 系统应用软件开发
第50-69页
4.1 应用程序需求分析
第50-53页
4.1.1 前台程序设计实现
第51-52页
4.1.2 后台程序设计实现
第52-53页
4.2 Opencv开源视觉库
第53-55页
4.2.1 Opencv介绍
第53页
4.2.2 Opencv2.4.9 移植
第53-55页
4.3 摄像头图像数据采集
第55-58页
4.3.1 V4L2重要数据结构
第55-56页
4.3.2 摄像头采集程序的实现
第56-58页
4.4 人脸检测程序
第58-60页
4.5 人脸训练和识别
第60-65页
4.5.1 人脸训练部分
第61-63页
4.5.2 人脸识别部分
第63-65页
4.6 电子锁控制程序
第65页
4.7 基于FreeType自制GUI
第65-68页
4.8 本章小结
第68-69页
第5章 系统测试与结果分析
第69-73页
5.1 人脸检测部分测试
第69-70页
5.2 人脸识别部分测试
第70页
5.3 功能测试
第70-73页
结论
第73-75页
总结
第73页
展望
第73-75页
参考文献
第75-79页
攻读硕士学位期间发表的学位论文
第79-81页
致谢
第81页
本篇论文共
81
页,
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。
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