基于数据融合的检索结果多样化方法研究



基于数据融合的检索结果多样化方法研究

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基于数据融合的检索结果多样化方法研究

论文目录
摘要	第4-5页
Abstract	第5-9页
第一章绪论	第9-18页
1.1 研究背景和意义	第9-11页
1.2 研究现状	第11-15页
1.2.1 检索结果多样化重排技术	第11-13页
1.2.2 数据融合及学习排序用于检索结果多样化	第13-14页
1.2.3 检索评价	第14-15页
1.3 TREC Web检索任务	第15-16页
1.4 本文主要研究内容	第16-17页
1.5 论文的组织结构	第17页
1.6 本章小结	第17-18页
第二章数据融合与检索结果多样化	第18-25页
2.1 信息检索中的数据融合方法	第18-19页
2.2 几种典型的数据融合算法	第19-20页
2.3 线性组合法的权重分配	第20-22页
2.4 分数规范化	第22-23页
2.5 数据融合支持检索结果多样化	第23-24页
2.6 本章小结	第24-25页
第三章支持检索结果多样化的线性组合法	第25-35页
3.1 概述	第25-27页
3.2 差分进化算法基本介绍	第27-28页
3.3 基于差分进化的权重分配策略	第28-30页
3.4 实验设置	第30-32页
3.5 实验结果与分析	第32-34页
3.6 本章小结	第34-35页
第四章分数规范化对显式多样化方法性能的影响	第35-41页
4.1 三种典型的显式多样化重排算法	第35-37页
4.2 显式多样化方法中的分数规范化	第37-38页
4.3 实验设置与结果	第38-40页
4.4 本章小结	第40-41页
第五章支持检索结果多样化的早期融合策略	第41-50页
5.1 支持检索结果多样化的早期融合策略	第41-42页
5.2 实验设置	第42-44页
5.3 实验结果与分析	第44-49页
5.3.1 早期融合策略与晚期融合策略的比较	第44-47页
5.3.2 早期融合策略与两种晚期融合方法的比较	第47-49页
5.4 本章小结	第49-50页
第六章结束语	第50-52页
6.1 工作总结	第50-51页
6.2 进一步研究方向	第51-52页
参考文献	第52-57页
致谢	第57-58页
攻读硕士学位期间发表的学术论文	第58页

本篇论文共58页，点击这进入下载页面。

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