基于计算机视觉技术的玉米发育期识别研究



基于计算机视觉技术的玉米发育期识别研究

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基于计算机视觉技术的玉米发育期识别研究

论文目录
摘要	第3-4页
Abstract	第4-8页
第一章绪论	第8-14页
1.1 研究背景及意义	第8-9页
1.2 国内外研究动态	第9-10页
1.3 发育期观测规定及玉米发育期观测标准	第10-11页
1.3.1 发育期观测的一般规定	第10页
1.3.2 玉米发育期观测标准	第10-11页
1.4 玉米发育期识别的难点	第11-12页
1.5 本文主要研究内容	第12页
1.6 本文组织结构	第12-14页
第二章玉米出苗期自动检测算法	第14-26页
2.1 玉米出苗期图像特点分析	第14-15页
2.2 玉米出苗期图像增强算法	第15-22页
2.2.1 眼睛及视网膜结构介绍	第15-18页
2.2.2 基于视觉模型的图像增强算法	第18-22页
2.3 玉米出苗期图像分割算法	第22-24页
2.4 玉米出苗期判定方法	第24-25页
2.5 本章小结	第25-26页
第三章玉米三叶期、七叶期自动检测算法	第26-37页
3.1 玉米三叶期、七叶期图像特性分析	第26页
3.2 玉米苗识别方法	第26-34页
3.2.1 本文提出的玉米苗图像增强方法	第26-27页
3.2.2 去相关拉伸变换图像增强方法	第27-28页
3.2.3 玉米苗图像分割方法	第28-34页
3.3 玉米三叶期判定方法	第34-35页
3.4 玉米七叶期判定方法	第35-36页
3.5 本章小结	第36-37页
第四章玉米抽雄期自动检测算法	第37-48页
4.1 利用形状特征识别玉米雄穗	第37-40页
4.2 利用颜色特征识别玉米雄穗	第40-46页
4.2.1 玉米雄穗图像增强算法	第41-44页
4.2.2 改进Kmeans算法	第44-45页
4.2.3 玉米雄穗分割方法	第45-46页
4.3 玉米抽雄期判定方法	第46-47页
4.4 本章小结	第47-48页
第五章玉米发育期观测标准及其自动检测系统	第48-55页
5.1 计算机视觉技术及玉米发育期自动检测系统介绍	第48-49页
5.1.1 计算机视觉技术介绍	第48页
5.1.2 玉米发育期自动检测系统	第48-49页
5.2 玉米发育期识别软件系统介绍及对比实验结果分析	第49-54页
5.2.1 玉米发育期识别软件系统介绍	第49-50页
5.2.2 对比实验结果分析	第50-54页
5.3 本章小结	第54-55页
总结与展望	第55-57页
本文主要研究内容	第55-56页
展望	第56-57页
致谢	第57-58页
参考文献	第58-61页
附录: 作者在攻读硕士学位期间发表的论文	第61页

本篇论文共61页，点击这进入下载页面。

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