基于离散模型的符号网络及动态网络社区检测



基于离散模型的符号网络及动态网络社区检测

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基于离散模型的符号网络及动态网络社区检测

论文目录
摘要	第3-4页
Abstract	第4-8页
第一章绪论	第8-14页
1.1 研究背景及意义	第8-10页
1.1.1 符号网络概念及研究意义	第8-9页
1.1.2 动态网络概念及研究意义	第9-10页
1.2 研究现状	第10-13页
1.2.1 符号网络研究现状	第11-12页
1.2.2 动态网络研究现状	第12-13页
1.3 本文工作安排	第13-14页
第二章基于离散模型的符号网络社区检测	第14-32页
2.1 基于相似度的离散模型	第14-18页
2.2 理论分析	第18-21页
2.2.1 稳定性证明	第18-21页
2.2.2 参数分析	第21页
2.3 算法流程	第21-23页
2.3.1 算法框图	第21-22页
2.3.2 流程说明	第22-23页
2.4 实验仿真	第23-31页
2.4.1 真实网络社区划分结果	第23-26页
2.4.2 人工合成网络社区划分结果	第26-28页
2.4.3 结果对比	第28-31页
2.5 结论	第31-32页
第三章基于离散模型的动态网络社区检测	第32-43页
3.1 邻接矩阵构造方法	第32-35页
3.1.1 邻接矩阵	第33页
3.1.2 参数分析	第33-35页
3.2 算法流程	第35-37页
3.2.1 算法框图	第35-36页
3.2.2 流程说明	第36-37页
3.3 实验仿真	第37-42页
3.3.1 真实动态网络	第38-40页
3.3.2 人工合成动态网络	第40-42页
3.4 结论	第42-43页
第四章总结与展望	第43-45页
4.1 本文总结	第43-44页
4.2 展望	第44-45页
参考文献	第45-51页
致谢	第51-52页
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果	第52页

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