基于TOPSIS-RBF模型的土地生态安全评价及预测——以山东省烟台市为例



基于TOPSIS-RBF模型的土地生态安全评价及预测——以山东省烟台市为例

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基于TOPSIS-RBF模型的土地生态安全评价及预测——以山东省烟台市为例

论文目录
中文摘要	第7-9页
Abstract	第9-12页
1 绪论	第12-21页
1.1 研究背景	第12-13页
1.2 研究目的和意义	第13-14页
1.2.1 研究目的	第13页
1.2.2 研究意义	第13-14页
1.3 国内外研究进展	第14-18页
1.3.1 国外研究进展	第14-16页
1.3.2 国内研究进展	第16-17页
1.3.3 国内外研究进展述评	第17-18页
1.4 研究方案	第18-21页
1.4.1 研究内容	第18页
1.4.2 研究方法	第18-19页
1.4.3 数据来源	第19页
1.4.4 技术路线	第19-21页
2 土地生态安全评价及预测的理论研究	第21-24页
2.1 土地生态安全评价及预测的内涵	第21页
2.1.1 土地生态安全的内涵	第21页
2.1.2 土地生态安全评价的内涵	第21页
2.1.3 土地生态安全预测的内涵	第21页
2.2 土地生态安全的基础理论	第21-24页
2.2.1 人地关系协调理论	第21-22页
2.2.2 可持续发展理论	第22页
2.2.3 系统学理论	第22-24页
3 烟台市土地生态安全的现状分析	第24-29页
3.1 研究区概况	第24-26页
3.1.1 烟台市地理位置	第24页
3.1.2 自然环境条件	第24-25页
3.1.3 社会经济发展	第25-26页
3.2 土地利用现状	第26-29页
3.2.1 土地利用结构分析	第26-27页
3.2.2 土地利用特征分析	第27-29页
4 烟台市土地生态安全评价研究	第29-49页
4.1 土地生态安全评价指标体系	第29-34页
4.1.1 指标体系建立的原则	第29-30页
4.1.2 指标体系的构建	第30-31页
4.1.3 指标解析	第31-34页
4.2 指标数据标准化	第34-35页
4.3 指标权重的确定	第35-37页
4.3.1 层次分析法	第35-36页
4.3.2 熵权法	第36-37页
4.3.3 最终确权	第37页
4.4 基于TOPSIS模型的土地生态安全评价	第37-38页
4.5 评价标准划分	第38页
4.6 评价结果分析	第38-49页
4.6.1 压力子系统生态安全分析	第40-42页
4.6.2 状态子系统生态安全分析	第42-44页
4.6.3 响应子系统生态安全分析	第44-46页
4.6.4 土地生态安全系统分析	第46-49页
5 烟台市土地生态安全预测研究	第49-59页
5.1 预测方法	第49-52页
5.1.1 RBF神经网络的基本原理	第49-50页
5.1.2 RBF神经网络学习	第50-51页
5.1.3 模拟学习效果检验	第51-52页
5.2 预测过程	第52-56页
5.3 预测结果分析	第56-59页
5.3.1 压力系统生态安全演化趋势分析	第56页
5.3.2 状态系统生态安全演化趋势分析	第56-57页
5.3.3 响应系统生态安全演化趋势分析	第57-58页
5.3.4 土地生态安全系统演化趋势分析	第58-59页
6 烟台市土地生态安全发展的建议	第59-61页
6.1 倡导用地开源节流，推进质量型城市化建设	第59页
6.2 严守耕地保护红线，坚持耕地数量质量并重	第59-60页
6.3 提高粮食产出效益，开拓创新保证粮食安全	第60-61页
7 结论、创新与展望	第61-63页
7.1 结论	第61-62页
7.2 创新	第62页
7.3 展望	第62-63页
参考文献	第63-69页
致谢	第69-70页
攻读学位期间发表论文情况	第70页

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