基于复杂网络的中国航空网络研究 |
论文目录 | | 摘要 | 第9-11页 | Abstract | 第11-14页 | 第1章 绪论 | 第14-20页 | 1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 | 1.2 研究现状 | 第15-18页 | 1.2.1 复杂网络研究 | 第15页 | 1.2.2 数据挖掘及其相关算法研究 | 第15-17页 | 1.2.3 复杂网络抗毁性研究 | 第17-18页 | 1.2.4 复杂网络社团结构研究 | 第18页 | 1.3 研究内容及论文结构安排 | 第18-20页 | 第2章 相关理论和技术基础 | 第20-28页 | 2.1 复杂网络的统计特征 | 第20-22页 | 2.1.1 度及度分布 | 第20页 | 2.1.2 平均路径长度 | 第20-21页 | 2.1.3 聚类系数 | 第21页 | 2.1.4 介数 | 第21-22页 | 2.2 数据挖掘 | 第22-24页 | 2.2.1 数据挖掘阶段 | 第22页 | 2.2.2 数据挖掘主要方法 | 第22-23页 | 2.2.3 聚类算法 | 第23-24页 | 2.3 复杂网络抗毁性 | 第24-25页 | 2.3.1 网络抗毁性定义 | 第24页 | 2.3.2 抗毁性测试指标 | 第24-25页 | 2.4 复杂网络社团的相关知识 | 第25-27页 | 2.4.1 社团定义 | 第25页 | 2.4.2 模块度 | 第25-26页 | 2.4.3 GN算法 | 第26页 | 2.4.4 杰卡德相似系数 | 第26-27页 | 2.5 本章小结 | 第27-28页 | 第3章 中国航空网络基本结构分析 | 第28-46页 | 3.1 中国航空网络数据准备及建模 | 第28-32页 | 3.1.1 航空网络数据来源 | 第28页 | 3.1.2 航空网络的构建 | 第28-32页 | 3.2 航空网络基本网络特性分析 | 第32-34页 | 3.2.1 度与度分布 | 第32-33页 | 3.2.2 平均路径长度 | 第33-34页 | 3.2.3 聚集系数 | 第34页 | 3.3 度值对中国航空网络节点强度的影响 | 第34-38页 | 3.3.1 吞吐量点强度与节点度的关系 | 第34-36页 | 3.3.2 航距点强度与度数的关系 | 第36-38页 | 3.4 介数对中国航空网络节点强度的影响 | 第38-44页 | 3.4.1 吞吐量点强度与介数的关系 | 第39-40页 | 3.4.2 航距点强度与节点介数的关系 | 第40-42页 | 3.4.3 介数与度的关系 | 第42-44页 | 3.5 本章小结 | 第44-46页 | 第4章 基于聚类算法的航空网络研究 | 第46-52页 | 4.1 数据准备 | 第46页 | 4.1.1 聚类指标 | 第46页 | 4.1.2 数据标准化 | 第46页 | 4.2 初始中心优化的K-means算法 | 第46-50页 | 4.2.1 初始中心优化 | 第46-47页 | 4.2.2 改进算法思想和步骤 | 第47-48页 | 4.2.3 参数分析 | 第48页 | 4.2.4 经典数据集仿真结果分析 | 第48-49页 | 4.2.5 航空网络仿真 | 第49-50页 | 4.3 本章小结 | 第50-52页 | 第5章 中国航空网络全局抗毁性分析 | 第52-60页 | 5.1 攻击策略 | 第52页 | 5.2 单个机场攻击下对中国航空网络抗毁性分析 | 第52-55页 | 5.3 抗毁性指标优化 | 第55-56页 | 5.4 连续选择性攻击下的中国航空网络抗毁性分析 | 第56-58页 | 5.5 本章小结 | 第58-60页 | 第6章 基于社团结构的中国航空网络抗毁性分析 | 第60-68页 | 6.1 基于社团结构的抗毁性测试指标 | 第60页 | 6.2 新的攻击方式 | 第60-61页 | 6.3 经典网络-dolphins网络仿真分析 | 第61-63页 | 6.4 中国航空网络仿真 | 第63-67页 | 6.4.1 中国航空网络社团结构分析 | 第63-64页 | 6.4.2 仿真分析 | 第64-67页 | 6.5 本章小结 | 第67-68页 | 第7章 总结与展望 | 第68-72页 | 7.1 本文工作总结 | 第68-69页 | 7.2 研究展望 | 第69-72页 | 参考文献 | 第72-76页 | 攻读学位期间发表的主要学术论文 | 第76-77页 | 致谢 | 第77页 |
|
|
|
| |