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基于SVM分类的指纹图像质量评估算法研究

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基于SVM分类的指纹图像质量评估算法研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-18页
  · 研究背景第10-15页
    · 生物识别技术第10-11页
    · 指纹识别技术第11-13页
    · 指纹质量第13-15页
  · 指纹质量研究中的基本问题第15-16页
    · 基本框架第15页
    · 设计指纹质量评估因子第15-16页
    · 构造指纹质量评估方法第16页
  · 问题的提出及意义第16页
  · 论文组织结构第16-18页
第2章 相关研究工作第18-26页
  · 指纹图像中的特征第18页
  · 指纹图像的质量第18-20页
  · 指纹图像质量评估因子第20-22页
  · 指纹图像质量评估方法第22-26页
第3章 指纹图像质量评估因子设计第26-42页
  · 指纹图像质量定义第26-27页
  · 质量评估因子设计思想第27-29页
    · 评估效率第27-28页
    · 评估全面性第28-29页
  · 质量评估因子设计第29-42页
    · 图像模糊度因子第29-33页
    · 纹理特征因子第33-37页
    · 可用性因子第37-42页
第4章 基于SVM分类的指纹图像质量评估算法第42-56页
  · SVM基本原理第42-43页
  · 基于SVM二分类的指纹图像质量评估第43-49页
    · 基于单因子SVM的指纹图像质量评估第43-46页
    · 基于多因子SVM的指纹图像质量分类第46-49页
  · 基于SVM多分类的指纹图像质量评估算法第49-56页
    · SVM多分类方法第49-50页
    · 基于GI值的SVM多分类第50-51页
    · 按低质量形成原因的SVM多分类第51-56页
第5章 算法性能分析第56-66页
  · 实验数据和环境第56页
    · 实验数据第56页
    · 实验环境第56页
  · 实验结果分析第56-66页
    · 实验结果第56-60页
    · 评估准确率第60-61页
    · 匹配性能变化第61-66页
第6章 总结与展望第66-68页
  · 总结第66-67页
  · 展望第67-68页
参考文献第68-72页
致谢第72-74页
攻读硕士期间发表的论文和参加的项目第74 页

本篇论文共74页,点击这进入下载页面
 
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