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基于位序列的频繁模式挖掘算法研究

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基于位序列的频繁模式挖掘算法研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-16页
  · 频繁模式挖掘技术第10-14页
    · 频繁模式挖掘的研究背景及意义第10-11页
    · 频繁模式挖掘的国内外研究现状第11-13页
    · 频繁模式挖掘存在的主要问题第13-14页
  · 课题研究的主要内容第14-15页
  · 本文组织结构安排第15-16页
第2章 频繁模式挖掘相关算法分析第16-23页
  · 频繁模式挖掘中的搜索方法第16-18页
    · 基于广度优先搜索的算法第16-17页
    · 基于深度优先搜索的算法第17-18页
  · 频繁模式挖掘中的数据表示方法第18-20页
    · 基于水平数据格式的算法第18-19页
    · 基于垂直数据格式的算法第19-20页
  · 频繁模式增量挖掘的更新问题第20-22页
    · 基于新增事务的增量挖掘算法第20-21页
    · 基于删除事务的增量挖掘算法第21页
    · 基于最小支持度变化的增量挖掘算法第21-22页
  · 本章小结第22-23页
第3章 基于位序列的频繁模式挖掘算法第23-35页
  · 引言第23-24页
  · 问题描述第24-25页
  3.3 FCS-TREE 的设计与构造第25-27页
    3.3.1 FCS-tree 的设计第25-26页
    3.3.2 FCS-tree 的构造实例第26-27页
  3.4 基于位序列的频繁模式挖掘算法 FIM-BS 的设计第27-33页
    · 扩展定理第27页
    3.4.2 FIM-BS 算法第27-30页
    · 算法实例分析第30-33页
  · 算法性能分析第33页
  · 本章小结第33-35页
第4章 基于位序列的频繁模式增量挖掘算法第35-48页
  · 引言第35-36页
  · 问题描述第36-38页
  4.3 FLUFP-TREE 的设计与构造第38-40页
    4.3.1 FLUFP-tree 的设计第38-39页
    4.3.2 FLUFP-tree 的构造实例第39-40页
  4.4 IFPM-BS 算法第40-47页
    4.4.1 基于位序列的频繁模式增量挖掘算法 IFPM-BS 的设计第40-43页
    · 算法应用实例第43-47页
  · 算法性能分析第47页
  · 本章小结第47-48页
第5章 算法实现及实验分析第48-54页
  · 数据集的来源第48-49页
  · 实验环境及配置第49页
  5.3 FIM-BS 算法的性能分析第49-51页
    5.3.1 在稀疏数据集 T10I4D100K 上比较时间有效性第49-50页
    5.3.2 在稠密数据集 Mushroom 上比较时间有效性第50页
    · 算法伸缩性比较第50-51页
  5.4 IFPM-BS 算法的测试第51-53页
    · 在不同支持度下的比较第51-52页
    · 结点个数的比较第52-53页
    · 算法伸缩性的比较第53页
  · 本章小结第53-54页
结论第54-56页
参考文献第56-60页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第60-61页
致谢第61-62页
作者简介第62 页

本篇论文共62页,点击这进入下载页面
 
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