基于位序列的频繁模式挖掘算法研究
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基于位序列的频繁模式挖掘算法研究
论文目录
摘要
第1-6页
Abstract
第6-10页
第1章 绪论
第10-16页
· 频繁模式挖掘技术
第10-14页
· 频繁模式挖掘的研究背景及意义
第10-11页
· 频繁模式挖掘的国内外研究现状
第11-13页
· 频繁模式挖掘存在的主要问题
第13-14页
· 课题研究的主要内容
第14-15页
· 本文组织结构安排
第15-16页
第2章 频繁模式挖掘相关算法分析
第16-23页
· 频繁模式挖掘中的搜索方法
第16-18页
· 基于广度优先搜索的算法
第16-17页
· 基于深度优先搜索的算法
第17-18页
· 频繁模式挖掘中的数据表示方法
第18-20页
· 基于水平数据格式的算法
第18-19页
· 基于垂直数据格式的算法
第19-20页
· 频繁模式增量挖掘的更新问题
第20-22页
· 基于新增事务的增量挖掘算法
第20-21页
· 基于删除事务的增量挖掘算法
第21页
· 基于最小支持度变化的增量挖掘算法
第21-22页
· 本章小结
第22-23页
第3章 基于位序列的频繁模式挖掘算法
第23-35页
· 引言
第23-24页
· 问题描述
第24-25页
3.3 FCS-TREE 的设计与构造
第25-27页
3.3.1 FCS-tree 的设计
第25-26页
3.3.2 FCS-tree 的构造实例
第26-27页
3.4 基于位序列的频繁模式挖掘算法 FIM-BS 的设计
第27-33页
· 扩展定理
第27页
3.4.2 FIM-BS 算法
第27-30页
· 算法实例分析
第30-33页
· 算法性能分析
第33页
· 本章小结
第33-35页
第4章 基于位序列的频繁模式增量挖掘算法
第35-48页
· 引言
第35-36页
· 问题描述
第36-38页
4.3 FLUFP-TREE 的设计与构造
第38-40页
4.3.1 FLUFP-tree 的设计
第38-39页
4.3.2 FLUFP-tree 的构造实例
第39-40页
4.4 IFPM-BS 算法
第40-47页
4.4.1 基于位序列的频繁模式增量挖掘算法 IFPM-BS 的设计
第40-43页
· 算法应用实例
第43-47页
· 算法性能分析
第47页
· 本章小结
第47-48页
第5章 算法实现及实验分析
第48-54页
· 数据集的来源
第48-49页
· 实验环境及配置
第49页
5.3 FIM-BS 算法的性能分析
第49-51页
5.3.1 在稀疏数据集 T10I4D100K 上比较时间有效性
第49-50页
5.3.2 在稠密数据集 Mushroom 上比较时间有效性
第50页
· 算法伸缩性比较
第50-51页
5.4 IFPM-BS 算法的测试
第51-53页
· 在不同支持度下的比较
第51-52页
· 结点个数的比较
第52-53页
· 算法伸缩性的比较
第53页
· 本章小结
第53-54页
结论
第54-56页
参考文献
第56-60页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果
第60-61页
致谢
第61-62页
作者简介
第62 页
本篇论文共
62
页,
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