我国制造业上市公司财务危机预警研究



我国制造业上市公司财务危机预警研究

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我国制造业上市公司财务危机预警研究

论文目录
摘要	第1-6 页
Abstract	第6-8 页
第1章绪论	第8-20 页
· 研究背景及意义	第8-11 页
· 研究背景	第8-9 页
· 研究意义	第9-11 页
· 国内外研究综述	第11-18 页
· 财务危机界定	第11-12 页
· 财务预警方法	第12-17 页
· BP 神经网络预警	第17-18 页
· 研究内容及创新点	第18-20 页
· 研究内容	第18-19 页
· 创新点	第19-20 页
第2章研究方案设计	第20-29 页
· 技术路线	第20-21 页
· 样本选取	第21-23 页
· 指标选取	第23-27 页
· BP 神经网络模型	第27-29 页
第3章 BP 神经网络预警模型构建	第29-40 页
· 指标筛选	第29-32 页
· 显著性检验	第29-31 页
· 相关性检验	第31-32 页
· 指标体系建立	第32-33 页
· 数据的归一化处理	第33-34 页
· BP 神经网络构建	第34-40 页
· 网络参数设置	第34 页
· 网络结构设计	第34-37 页
· 网络训练	第37-40 页
第4章制造业财务危机预警模型应用	第40-50 页
· 模型检验及结果分析	第40-46 页
· 模型检验	第40-43 页
· 实验结果分析	第43-46 页
· 警源查找及相应管理对策	第46-50 页
· 过度负债	第46-47 页
· 应收账款管理不善	第47-48 页
· 内部控制不力	第48-50 页
研究结论及展望	第50-52 页
研究结论	第50 页
研究的局限性	第50-51 页
研究展望	第51-52 页
参考文献	第52-56 页
附录	第56-77 页
发表文章目录	第77-78 页
致谢	第78页

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