基于改进人工蜂群算法和LSSVM的甲醇合成过程软测量建模方法研究



基于改进人工蜂群算法和LSSVM的甲醇合成过程软测量建模方法研究

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基于改进人工蜂群算法和LSSVM的甲醇合成过程软测量建模方法研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第1章绪论	第9-19页
· 课题背景及研究意义	第9页
· 课题背景	第9页
· 课题研究意义	第9页
· 软测量技术及其发展	第9-16页
· 软测量技术概述	第10-11页
· 软测量技术基本原理	第11-13页
· 软测量建模方法	第13-16页
· 软测量技术研究现状	第16页
· 国内甲醇工业概述	第16-17页
· 甲醇工业生产	第16页
· 国内甲醇工业发展	第16-17页
· 甲醇合成过程研究现状	第17页
· 论文研究内容及章节安排	第17-19页
第2章基于混沌优化的双种群人工蜂群算法	第19-30页
· 引言	第19页
· 人工蜂群算法	第19-21页
· 基于混沌优化的双种群人工蜂群算法	第21-29页
· 锦标赛选择策略	第21-25页
· 混沌优化理论	第25页
· 信息交互	第25-26页
· BCABC算法	第26页
· ABC算法与BCABC算法仿真实验	第26-29页
· 本章小结	第29-30页
第3章支持向量机理论及最小二乘支持向量机	第30-48页
· 引言	第30页
· 统计学习理论	第30-33页
· 机器学习问题的表示	第31页
· VC维	第31-32页
· 结构风险最小化	第32-33页
· 支持向量机	第33-42页
· 支持向量分类机	第34-37页
· 支持向量回归机	第37-38页
· 核函数与模型参数选择	第38-40页
· 支持向量机研究现状	第40-42页
· 基于改进人工蜂群算法的最小二乘支持向量机	第42-47页
· 标准最小二乘支持向量机	第42-43页
· 基于改进人工蜂群算法的最小二乘支持向量机	第43-45页
· 基于不同参数选择方法的最小二乘向量机应用实例	第45-47页
· 本章小结	第47-48页
第4章甲醇合成工艺及合成过程软测量建模	第48-63页
· 引言	第48页
· 甲醇合成	第48-52页
· 甲醇合成工艺	第48-50页
· 常用甲醇合成塔	第50-52页
· 甲醇合成过程及其影响因素	第52-56页
· 甲醇合成工艺流程	第52-54页
· 甲醇转化率影响因素	第54-56页
· 甲醇合成过程软测量建模	第56-62页
· 辅助变量选择及数据预处理	第56-59页
· 基于BCABC-LSSVM方法的甲醇合成过程软测量建模	第59-62页
· 本章小结	第62-63页
第5章甲醇合成过程软测量系统的设计与开发	第63-67页
· 引言	第63页
· 系统结构设计与开发	第63-65页
· 系统软件开发平台	第63页
· 系统软件设计	第63-65页
· 系统软件开发	第65页
· 系统应用效果	第65-66页
· 本章小结	第66-67页
第6章总结与展望	第67-69页
· 本文工作总结	第67页
· 进一步讨论和展望	第67-69页
参考文献	第69-74页
致谢	第74-75页
攻读硕士学位期间发表的论文	第75页

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