网络舆情数据获取与话题分析技术研究



网络舆情数据获取与话题分析技术研究

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网络舆情数据获取与话题分析技术研究

论文目录
摘要	第1-9页
ABSTRACT	第9-11页
第一章绪论	第11-17页
· 课题背景及研究意义	第11-12页
· 国内外研究现状	第12-15页
· 网络舆情数据采集技术	第12-13页
· 网络舆情数据抽取技术	第13页
· 网络舆情话题检测技术	第13-15页
· 网络舆情话题分析技术	第15页
· 本文研究内容和结构安排	第15-17页
第二章网络舆情数据采集	第17-26页
· 网络舆情数据采集技术研究现状	第17-18页
· 网络舆情数据来源	第18-19页
· 网络新闻和新闻评论	第18页
· 网络论坛	第18-19页
· 博客	第19页
· 面向网络舆情数据采集的网络爬虫设计	第19-23页
· 网络爬虫基本原理	第19-20页
· 网络爬虫结构	第20-21页
· 网页获取	第21页
· 页面分析与链接提取	第21-23页
· 脚本解释执行	第23页
· 实验结果与性能分析	第23-25页
· 本章小结	第25-26页
第三章网络舆情数据抽取	第26-38页
· 网络舆情数据抽取相关技术	第26-27页
· 基于网页布局相似度的Web论坛数据抽取方法	第27-36页
· Web论坛网页的布局结构特点	第27-29页
· 论坛数据抽取的实现过程	第29-31页
· 实验结果与性能分析	第31-36页
· 新闻和博客网页的数据抽取	第36-37页
· 本章小结	第37-38页
第四章基于层次聚类的网络舆情话题检测	第38-49页
· 文本表示模型	第38-40页
· 特征选择	第38-39页
· 特征降维	第39-40页
· 聚类算法基础	第40-44页
· 层次聚类算法	第40-42页
· 非层次聚类算法	第42-43页
· 聚类方法的对比分析	第43-44页
· 基于层次聚类的网络舆情话题检测算法	第44-48页
· 算法设计	第44-46页
· 实验结果与性能分析	第46-48页
· 本章小结	第48-49页
第五章基于数据立方体模型的网络舆情话题分析	第49-58页
· 网络舆情话题分析研究现状	第49-50页
· 网络舆情话题数据立方体模型	第50-54页
· 数据仓库简介	第50页
· 网络舆情话题数据立方体模型构建	第50-52页
· 网络舆情话题数据立方体度量值计算	第52-54页
· 实例分析	第54-57页
· 本章小结	第57-58页
结束语	第58-60页
参考文献	第60-65页
作者简历攻读硕士学位期间完成的主要工作	第65-66页
致谢	第66页

本篇论文共66页，点击这进入下载页面。

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