基于启发式算法的恶意代码检测系统研究与实现



基于启发式算法的恶意代码检测系统研究与实现

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基于启发式算法的恶意代码检测系统研究与实现

论文目录
中文摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
第一章引言	第9-12页
· 研究背景	第9页
· 课题来源及本人所做工作	第9-10页
· 论文结构	第10-12页
第二章模式匹配算法概述	第12-23页
· 模式匹配算法研究现状	第12页
· 模式匹配算法介绍	第12-19页
· KMP	第13-16页
· Aho-Corasick 算法	第16-17页
· WM 算法	第17-19页
· 多模式匹配算法改进	第19-22页
· AC 与WM 算法比较	第19-20页
· AM 算法	第20-22页
· 本章小结	第22-23页
第三章虚拟机技术概述	第23-35页
· 虚拟机技术简介	第23-24页
· x86 体系结构与PC 系统概要	第24-28页
· x86 CPU 结构	第24-26页
· x86 体系结构概览	第26-27页
· PC 系统	第27-28页
· BOCHS 与QEMU 技术分析	第28-34页
· 静态翻译	第29-31页
· 动态翻译	第31-34页
· 本章小结	第34-35页
第四章基于语义的启发式检测模型	第35-45页
· 引言	第35页
· 相关研究	第35-39页
· 静态启发式扫描	第36页
· 动态启发式扫描	第36-39页
· 基于语义的可信模型	第39-44页
· 基本可信模型	第39-40页
· 基于信息熵的判断模型	第40-44页
· 本章小结	第44-45页
第五章高性能云服务器设计	第45-52页
· Windows Socket I/O 模型	第45-46页
· windows 完成端口模型	第46-51页
· 完成端口简介	第46-50页
· 数据重组	第50-51页
· 本章小结	第51-52页
第六章原型系统实现与测试	第52-65页
· 基于云计算的恶意代码监测系统实现	第52-56页
· 体系结构	第52页
· 系统工作流程	第52-56页
· 恶意代码监测系统测试	第56-64页
· 查杀率测试	第56-61页
· 误报率测试	第61-64页
· 本章小结	第64-65页
第七章总结与展望	第65-67页
· 总结	第65页
· 展望	第65-67页
致谢	第67-68页
攻读硕士学位期间的学术论文	第68-69页
攻读硕士学位期间参加的科研项目	第69-70页
缩略词	第70-72页
图表清单	第72-74页
参考文献	第74-76页

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