电力系统负荷特性指标和负荷预测的研究及软件开发



电力系统负荷特性指标和负荷预测的研究及软件开发

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电力系统负荷特性指标和负荷预测的研究及软件开发

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-11页
第一章绪论	第11-17页
· 负荷特性指标计算分析及负荷预测的目的和意义	第11页
· 负荷特性指标计算分析及负荷预测的特点	第11-13页
· 负荷特性分析及负荷预测国内外研究动态及不足	第13-15页
· 国内外研究动态	第13-15页
· 目前存在的不足	第15页
· 论文的主要研究内容	第15-17页
第二章负荷特性指标计算分析及其软件的研制与开发	第17-29页
· 负荷特性指标分析研究	第17-19页
· 负荷特性指标分析计算软件开发平台	第19-21页
· 软件开发平台研究	第19-20页
· 软件开发的关键技术及优势	第20-21页
· 负荷特性指标计算分析软件的研制与开发	第21-26页
· 日负荷特性指标计算分析软件的研制与开发	第22-24页
· 月负荷特性指标计算分析软件的研制与开发	第24-25页
· 年负荷特性计算分析软件的研制与开发	第25-26页
· 软件应用实例分析	第26-28页
· 本章小结	第28-29页
第三章历史数据预处理	第29-43页
· 中长期负荷预测数据预处理的传统方法	第29-31页
· 神经网络在中长期负荷预测数据预处理中的应用	第31-35页
· 径向基函数(RBF)神经网络机理研究	第31-34页
· 广义回归(GRNN)神经网络机理研究	第34-35页
· 神经网络在中长期负荷数据预处理中的应用	第35-36页
· 中长期负荷预测数据预处理软件的研制与开发	第36-39页
· 数据预处理软件开发的关键技术	第36-37页
· 中长期负荷预测数据预处理软件的研制与开发	第37-39页
· 软件应用实例分析	第39-42页
· 本章小结	第42-43页
第四章中长期负荷预测不确定性模型研究	第43-67页
· 中长期负荷预测的盲数模型研究	第43-48页
· 盲数理论机理研究	第43-47页
· 盲数理论应用于中长期负荷预测的可行性研究	第47-48页
· 基于盲数理论的中长期负荷预测模型的研究	第48-51页
· 基于盲数理论的比例系数模型	第48-49页
· 基于盲数理论的回归预测模型	第49-51页
· 灰色理论模型	第51-57页
· 灰色系统理论机理研究	第51-56页
· 灰色预测模型的改进	第56-57页
· 中长期负荷预测软件的研制与开发	第57-64页
· 年度负荷预测软件的研制与开发	第58-61页
· 季度负荷预测软件的研制与开发	第61-62页
· 月度负荷预测软件的研制与开发	第62-64页
· 软件应用实例分析	第64-66页
· 本章小结	第66-67页
第五章组合预测模型研究	第67-81页
· 等权平均组合预测模型	第67页
· 方差—协方差组合预测模型	第67-69页
· 变权重组合预测模型的研究	第69-75页
· 模糊理论机理研究	第69-72页
· 模糊理论在组合预测变权重中的应用	第72-75页
· 组合预测软件的研制与开发	第75-78页
· 软件应用实例分析	第78-79页
· 本章小结	第79-81页
第六章总结与展望	第81-83页
· 总结	第81-82页
· 展望	第82-83页
参考文献	第83-87页
致谢	第87-88页
附录1 攻读硕士学位期间发表的论文	第88页

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