基于仿真的某型雷达智能故障诊断系统构建方法研究



基于仿真的某型雷达智能故障诊断系统构建方法研究

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基于仿真的某型雷达智能故障诊断系统构建方法研究

论文目录
中文摘要	第1-5 页
英文摘要	第5-8 页
1 绪论	第8-11 页
1．1 课题来源以及研究的目的和意义	第8 页
1．2 国内外研究现状及存在的问题	第8-10 页
1．2．1 传统故障诊断专家系统的发展和局限	第9-10 页
1．2．2 仿真在故障诊断中的运用	第10 页
1．3 本文的主要研究工作	第10-11 页
2 基于仿真的某型雷达智能故障诊断系统设计	第11-17 页
2．1 某型雷达系统的工程分析仿真	第11-12 页
2．1．1 数据采集系统	第11-12 页
2．1．2 故障诊断专家系统	第12 页
2．1．3 设备操作演练及故障预防控制	第12 页
2．2 某型雷达智能故障诊断系统构成	第12 页
2．3 某型雷达智能故障诊断系统主要技术指标	第12-14 页
2．3．1 雷达工程分析仿真环境	第13-14 页
2．3．2 数据采集与控制系统	第14 页
2．3．3 故障诊断系统	第14 页
2．4 工作原理和方法	第14-17 页
2．4．1 工程分析仿真环境	第15 页
2．4．2 分系统级的故障诊断技术	第15 页
2．4．3 基于现场测试的电路板故障定位法	第15 页
2．4．4 基于电路板芯片既定位（元器件）	第15-17 页
3 面向故障诊断的仿真建模方法初探	第17-22 页
3．1 面向故障诊断仿真建模的一般方法	第17-18 页
3．1．1 仿真系统的定义	第17 页
3．1．2 进行相似分析	第17-18 页
3．1．3 建立相似模型	第18 页
3．1．4 结合故障注入，建立仿真模型	第18 页
3．1．5 仿真模型的测试和检验	第18 页
3．2 面向故障注入某功能板卡仿真实例	第18-22 页
4 基于仿真的故障诊断方法初探	第22-54 页
4．1 仿真模块的故障模型	第22-25 页
4．1．1 故障诊断的概念	第22-24 页
4．1．2 仿真模型的故障模型	第24-25 页
4．2 故障注入技术的应用	第25-27 页
4．2．1 面向仿真的故障注入	第25-26 页
4．2．2 单模块故障的仿真注入算法	第26 页
4．2．3 多模块故障组合的仿真注入算法	第26-27 页
4．3 模糊神经网络技术的应用	第27-42 页
4．3．1 神经网络的基本概念	第27-33 页
4．3．2 模糊神经网络诊断的一般建立方法	第33-34 页
4．3．3 模糊神经网络模型	第34 页
4．3．4 某功能电路板应用神经网络诊断构建实例	第34-42 页
4．4 虚拟仪表技术的运用	第42-50 页
4．4．1 虚拟仪表技术基本概念	第42-44 页
4．4．2 在滚动轴承故障诊断中的应用	第44-45 页
4．4．3 电容型设备虚拟介质损耗在线检测	第45-50 页
4．5 模糊聚类在故障诊断中的应用	第50-54 页
4．5．1 模糊聚类算法（Fuzzy cluster algorithm）	第50-51 页
4．5．2 用于故障诊断的模糊模型	第51-52 页
4．5．3 运用模糊聚类进行故障诊断的步骤	第52-54 页
5 基于仿真的智能故障诊断原型化开发方法	第54-60 页
5．1 如何实现图形化建模	第54-55 页
5．2 数据库结构设计	第55-56 页
5．3 故障字典的生成	第56 页
5．4 规则表的高级实现	第56-57 页
5．5 仿真运行算法	第57 页
5．6 远程智能故障诊断专家系统的实现	第57-60 页
6 总结及展望	第60-61 页
致谢	第61-62 页
参考文献	第62-64 页
附： 1．作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目及得奖情况	第64页

本篇论文共64页，点击这进入下载页面。

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