融合电量预测算法的电力管理与交互系统的设计与实现



融合电量预测算法的电力管理与交互系统的设计与实现

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融合电量预测算法的电力管理与交互系统的设计与实现

论文目录
致谢	第1-6页
摘要	第6-7页
Abstract	第7-13页
第一章绪论	第13-20页
1.1 课题背景及意义	第13-14页
1.2 国内外研究现状	第14-17页
1.2.1 “智能电网”建设现状	第14-16页
1.2.2 电量预测技术研究现状	第16-17页
1.2.3 总结分析	第17页
1.3 研究内容与目标	第17-18页
1.4 论文结构	第18-20页
第二章系统整体设计方案	第20-30页
2.1 业务需求分析	第20-21页
2.1.1 电量预测与异常监测需求	第20页
2.1.2 服务端需求	第20页
2.1.3 终端需求	第20-21页
2.2 系统总体设计方案	第21-29页
2.2.1 方案概述	第21-22页
2.2.2 电量预测与异常监测算法设计方案	第22-24页
2.2.3 服务器软件设计方案	第24-26页
2.2.4 终端系统设计方案	第26-29页
2.3 本章小结	第29-30页
第三章电量预测与异常监测算法	第30-43页
3.1 传统算法分析	第30-31页
3.2 基于机器学习的预测算法	第31-41页
3.2.1 数据预处理	第31-33页
3.2.2 特征选取	第33-36页
3.2.3 模型设计	第36-40页
3.2.4 模型融合	第40-41页
3.3 异常监测方法	第41-42页
3.4 本章小结	第42-43页
第四章服务器软件设计	第43-58页
4.1 相关技术介绍	第43-47页
4.1.1 服务注册与发现技术	第44页
4.1.2 路由网关技术	第44-45页
4.1.3 断路器技术	第45-47页
4.1.4 RPC和REST	第47页
4.2 服务框架搭建	第47-53页
4.2.1 开发环境	第47-48页
4.2.2 服务注册与发现代码设计	第48-51页
4.2.3 路由网关代码设计	第51-52页
4.2.4 断路器代码设计	第52-53页
4.3 服务方法设计	第53-55页
4.3.1 用户查询服务	第53-54页
4.3.2 用户充值服务	第54页
4.3.3 异常预警服务	第54页
4.3.4 远程维护服务	第54-55页
4.4 数据库设计	第55-57页
4.4.1 数据表设计	第55-56页
4.4.2 数据库读写分离技术	第56-57页
4.5 本章小结	第57-58页
第五章终端系统设计	第58-81页
5.1 相关技术介绍	第58-61页
5.1.1 Android内核裁剪技术	第58-59页
5.1.2 JNI技术	第59-61页
5.2 硬件设计	第61-65页
5.2.1 系统硬件设计框架	第61-62页
5.2.2 主要功能模块硬件设计	第62-63页
5.2.3 硬件实现	第63-65页
5.3 Android系统定制	第65-70页
5.3.1 内核剪裁	第65-68页
5.3.2 Android文件系统修改	第68-69页
5.3.3 内核以及文件系统的烧写	第69-70页
5.4 软件设计	第70-80页
5.4.1 身份验证与管理	第70-72页
5.4.2 数据采集、存储与传输	第72-73页
5.4.3 用户查询	第73-76页
5.4.4 用户充值	第76-79页
5.4.5 电量预测与异常预警	第79-80页
5.5 本章小结	第80-81页
第六章系统测试分析	第81-88页
6.1 智能交互终端测试	第81-83页
6.1.1 整体性能测试	第81-82页
6.1.2 单元测试	第82-83页
6.2 服务端测试	第83-87页
6.2.1 服务功能测试	第84-85页
6.2.2 负载性能测试	第85-87页
6.2.3 电量预测算法测试	第87页
6.3 本章小结	第87-88页
第七章结论与展望	第88-90页
7.1 研究工作小结	第88-89页
7.2 展望	第89-90页
参考文献	第90-94页
攻读硕士学位期间主要的研究成果	第94-95页
作者简介	第95页

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