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基于模态区间算法的结构损伤评估和可靠度分析

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基于模态区间算法的结构损伤评估和可靠度分析
论文目录
 
摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第一章 绪论第9-22页
  1.1 论文研究背景和意义第9-10页
  1.2 结构损伤评估研究现状第10-17页
    1.2.1 确定性损伤识别方法第10-13页
    1.2.2 不确定性损伤识别方法第13-16页
    1.2.3 基于模态区间算法的损伤识别第16-17页
  1.3 结构可靠度研究第17-19页
    1.3.1 概率及模糊可靠度第17页
    1.3.2 非概率可靠度第17-18页
    1.3.3 混合模型可靠度第18-19页
  1.4 存在的问题和解决思路第19-20页
    1.4.1 结构损伤评估第19-20页
    1.4.2 结构可靠度分析第20页
  1.5 本文主要内容第20-22页
第二章 经典区间理论与模态区间理论第22-40页
  2.1 引言第22页
  2.2 经典区间理论第22-25页
    2.2.1 经典区间定义及区间函数第22-23页
    2.2.2 区间扩张问题第23-25页
  2.3 模态区间理论第25-39页
    2.3.1 模态区间的定义第25-26页
    2.3.2 模态区间运算法则第26-29页
    2.3.3 模态区间的优化理论第29-34页
    2.3.4 模态区间编程计算方法第34-39页
  2.4 本章小结第39-40页
第三章 基于模态区间算法和约束满足问题的结构损伤定位第40-78页
  3.1 基于改进约束满足问题与改进解析冗余度的损伤定位方法第40-56页
    3.1.1 约束满足问题及解析冗余度方法第40-41页
    3.1.2 改进约束满足问题与改进解析冗余度的损伤定位方法第41-46页
    3.1.3 钢梁数值模拟第46-51页
    3.1.4 混凝土梁数值模拟第51-56页
  3.2 结合模态区间算法和改进解析冗余度的损伤定位方法第56-61页
    3.2.1 不确定性识别理论第56-58页
    3.2.2 钢梁数值模拟第58-61页
  3.3 试验验证第61-76页
    3.3.1 钢梁静动力试验第61-65页
    3.3.2 混凝土梁静动力试验第65-68页
    3.3.3 损伤识别结果第68-76页
  3.4 本章小结第76-78页
第四章 基于模态区间优化算法的损伤识别方法第78-103页
  4.1 基于约束满足问题优化算法的确定性损伤识别方法第78-89页
    4.1.1 理论方法第78-79页
    4.1.2 钢梁数值模拟第79-85页
    4.1.3 钢梁试验验证第85-87页
    4.1.4 混凝土梁静动力试验第87-89页
  4.2 结合模态区间分析的两层嵌套遗传优化算法第89-101页
    4.2.1 遗传算法简介第89-93页
    4.2.2 两层嵌套遗传算法及区间反演第93-97页
    4.2.3 钢梁数值模拟第97-100页
    4.2.4 钢梁静力试验第100页
    4.2.5 混凝土梁静力试验第100-101页
  4.3 本章小结第101-103页
第五章 基于模态区间模型及混合模型的结构可靠度分析第103-131页
  5.1 基于模态区间算法的区间可靠度分析第103-114页
    5.1.1 结构非概率可靠度指标及安全可能度第103-104页
    5.1.2 响应量变化区间的计算方法第104-107页
    5.1.3 钢梁承载能力可靠度数值模拟第107-110页
    5.1.4 混凝土梁静力试验验证第110-114页
  5.2 基于模态区间算法的混合可靠度分析第114-121页
    5.2.1 结合模态区间算法的区间—模糊系统可靠性设计第114-119页
    5.2.2 一种新的概率-模糊-区间混合可靠度模型第119-121页
  5.3 满堂支撑体系承载能力可靠度分析第121-126页
    5.3.1 满堂支撑体系可靠性模型建立第121-122页
    5.3.2 满堂支撑体系有限元数值模拟第122-123页
    5.3.3 满堂支撑体系承载力试验第123-126页
  5.4 采用非概率可靠性的结构剩余寿命预测第126-129页
    5.4.1 时变非概率可靠度理论第126-127页
    5.4.2 数值模拟第127-129页
  5.5 本章小结第129-131页
结论与展望第131-133页
参考文献第133-141页
致谢第141-142页
个人简历第142页
在读期间已发表和录用的论文第142页
参与的科研项目及成果第142页

本篇论文共142页,点击这进入下载页面
 
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