基于多幅图像的物质文化遗产三维重建



基于多幅图像的物质文化遗产三维重建

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基于多幅图像的物质文化遗产三维重建

论文目录
中文摘要	第1-4页
Abstract	第4-8页
第一章引言	第8-19页
1.1 研究背景	第8-9页
1.2 国内外相关研究综述	第9-14页
1.2.1 物质文化遗产的三维重建现状	第10-11页
1.2.2 基于多幅图像三维重建研究现状	第11-14页
1.3 研究目标与内容	第14-15页
1.3.1 研究目标	第14-15页
1.3.2 研究内容	第15页
1.4 研究技术路线	第15-16页
1.5 论文章节安排	第16-19页
第二章相关理论基础研究	第19-27页
2.1 相机坐标系与相机模型	第19-22页
2.1.1 相机坐标系	第19-21页
2.1.2 相机模型	第21-22页
2.2 计算机多视图几何	第22-24页
2.2.1 几何空间	第22-23页
2.2.2 对极几何	第23-24页
2.3 相机自标定	第24-25页
2.4 点云表面重建与纹理映射	第25-26页
2.4.1 点云表面重建	第25页
2.4.2 纹理映射	第25-26页
2.5 本章小结	第26-27页
第三章从运动中恢复结构的物质文化遗产点云重建	第27-45页
3.1 基于尺度不变特征变换算法的特征点计算	第27-30页
3.1.1 特征点提取	第27-28页
3.1.2 基于最近邻匹配算法的特征点匹配	第28-30页
3.2 分层逐步相机标定	第30-36页
3.2.1 基于RANSAC模型的基础矩阵估计	第30-32页
3.2.2 射影重建	第32-33页
3.2.3 度量重建	第33-34页
3.2.4 光束法平差	第34-36页
3.3 基于物方面元多视图立体视觉的点云重建	第36-38页
3.3.1 初始特征点匹配	第36-37页
3.3.2 面片扩展	第37页
3.3.3 面片过滤	第37-38页
3.4 实验与分析	第38-44页
3.4.1 实验数据获取	第38-39页
3.4.2 福州大学张孤梅雕塑三维点云重建	第39-41页
3.4.3 峨眉山大雄宝殿三维点云重建	第41-43页
3.4.4 清华大学清华园三维点云重建	第43-44页
3.5 本章小结	第44-45页
第四章基于改进泊松算法的点云表面重建与纹理映射	第45-59页
4.1 基于改进泊松算法的点云模型表面重建	第45-52页
4.1.1 泊松表面重建算法原理	第46-47页
4.1.2 泊松算法优化过程	第47-48页
4.1.3 高斯滤波的参数分析	第48-49页
4.1.4 表面重建实验及模型精度评价	第49-52页
4.2 基于马尔可夫随机场模型的纹理映射	第52-58页
4.2.1 遮挡判断	第54-55页
4.2.2 视图选择	第55-57页
4.2.3 纹理映射实验及效果评价	第57-58页
4.3 本章小结	第58-59页
第五章物质文化遗产三维重建原型系统开发及应用	第59-71页
5.1 系统定位与功能特性	第59-60页
5.2 系统体系结构设计与实现	第60-62页
5.2.1 系统体系结构设计	第60-61页
5.2.2 系统实现	第61页
5.2.3 系统功能模块实现	第61-62页
5.3 应用实例	第62-69页
5.3.1 闽西石雕文物三维重建	第63-66页
5.3.2 闽西土楼集庆楼三维重建	第66-69页
5.4 本章小结	第69-71页
结论与展望	第71-73页
结论	第71页
主要研究成果	第71-72页
不足与展望	第72-73页
本文符号约定与缩写说明	第73-74页
参考文献	第74-81页
致谢	第81-83页
个人简历	第83页

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