基于百科词条的概念聚类方法研究



基于百科词条的概念聚类方法研究

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基于百科词条的概念聚类方法研究

论文目录
摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-8页
第一章绪论	第8-19页
1.1 研究背景与问题提出	第8-9页
1.2 研究内容及研究意义	第9-10页
1.2.1 研究内容	第9页
1.2.2 研究意义	第9-10页
1.3 研究现状	第10-17页
1.3.1 概念聚类研究现状	第10-15页
1.3.2 概念相似度研究现状	第15-17页
1.4 论文内容及结构安排	第17-19页
第二章相关理论基础	第19-25页
2.1 本体	第19-21页
2.1.1 本体定义	第19-20页
2.1.2 本体类型	第20-21页
2.1.3 本体构成	第21页
2.2 本体学习	第21-23页
2.2.1 本体学习定义	第21-22页
2.2.2 本体学习类型	第22页
2.2.3 本体关系学习	第22-23页
2.3 聚类算法	第23-24页
2.4 本章小结	第24-25页
第三章基于百科词条的概念向量模型研究	第25-34页
3.1 引言	第25-27页
3.2 语料预处理	第27-30页
3.2.1 文本分词	第27-28页
3.2.2 停用词过滤	第28-29页
3.2.3 词频统计	第29-30页
3.3 概念向量模型研究	第30-32页
3.3.1 信息熵过滤	第30-32页
3.3.2 概念向量模型构建	第32页
3.4 本章小结	第32-34页
第四章基于距离判别的概念聚类方法研究	第34-45页
4.1 引言	第34-36页
4.2 概念聚类方法	第36-40页
4.2.1 距离判别方法	第36-37页
4.2.2 距离判别概念聚类方法	第37-40页
4.3 性能分析	第40-44页
4.3.1 实验数据	第40页
4.3.2 实验评价指标	第40-41页
4.3.3 实验结果分析	第41-44页
4.4 本章小结	第44-45页
第五章应用研究——一个概念聚类系统	第45-53页
5.1 系统分析	第45-46页
5.2 系统设计	第46页
5.3 系统实施	第46-47页
5.4 本章小结	第47-53页
结论与展望	第53-55页
参考文献	第55-59页
致谢	第59-60页
个人简历及在校期间研究成果	第60页

本篇论文共60页，点击这进入下载页面。

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