刑侦现勘图像特征提取与语义标注技术研究



刑侦现勘图像特征提取与语义标注技术研究

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刑侦现勘图像特征提取与语义标注技术研究

论文目录
摘要	第2-4页
Abstract	第4-8页
1 绪论	第8-14页
1.1 研究背景及意义	第8-9页
1.2 国内外研究现状	第9-12页
1.2.1 刑侦现勘图像管理发展现状	第9-10页
1.2.2 图像语义标注发展现状	第10-11页
1.2.3 图像检索发展现状	第11-12页
1.3 本文主要研究内容及创新点	第12页
1.4 论文的章节安排	第12-13页
1.5 本章小结	第13-14页
2 图像特征提取与语义标注技术理论	第14-22页
2.1 图像预处理	第14-15页
2.1.1 图像归一化	第14页
2.1.2 图像分割	第14页
2.1.3 直方图均衡化	第14-15页
2.2 图像特征提取	第15-17页
2.2.1 颜色特征	第15-16页
2.2.2 形状特征	第16-17页
2.2.3 纹理特征	第17页
2.3 图像语义标注技术	第17-19页
2.3.1 基于生成模型的图像语义标注	第18页
2.3.2 基于判别模型的图像语义标注	第18页
2.3.3 基于图模型的图像语义标注	第18-19页
2.4 相似性度量	第19-20页
2.5 系统性能评价标准	第20-21页
2.6 小结	第21-22页
3 基于特征融合的图像语义标注	第22-32页
3.1 特征提取算法	第22-27页
3.1.1 HSV特征	第22-24页
3.1.2 LBP特征	第24-26页
3.1.3 HSV-LBP特征	第26-27页
3.2 基于颜色与纹理融合特征的语义标注模型	第27-29页
3.3 实验结果与分析	第29-31页
3.4 小结	第31-32页
4 基于GP-SURF特征与BOW模型的图像语义标注	第32-45页
4.1 特征提取算法	第32-37页
4.1.1 SIFT特征	第32页
4.1.2 SURF特征	第32-33页
4.1.3 GP-SURF特征	第33-37页
4.2 基于局部形状特征的语义标注	第37-42页
4.2.1 BOW模型	第37-39页
4.2.2 支持向量机SVM	第39-41页
4.2.3 基于BOW的语义标注模型实现	第41-42页
4.3 实验结果与分析	第42-43页
4.4 小结	第43-45页
5 系统设计与实现	第45-54页
5.1 系统设计	第45-48页
5.1.1 系统功能描述	第45页
5.1.2 系统模块设计	第45-46页
5.1.3 数据库设计	第46-48页
5.2 主要模块的实现	第48-53页
5.2.1 图像语义标注模块	第49-51页
5.2.2 图像检索模块	第51-53页
5.3 本章小结	第53-54页
6 总结与展望	第54-56页
6.1 总结	第54页
6.2 展望	第54-56页
参考文献	第56-60页
攻读硕士学位期间发表的论文	第60-61页
致谢	第61-63页

本篇论文共63页，点击这进入下载页面。

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